从 2024 年 11 月 1 日至 11 月 21 日（UTC 时间上午 8:00），365 Data Science 提供对其全面学习平台的免费访问权限。对于有志成为数据专业人士和人工智能爱好者的您来说，这是一个以零成本获取知识和经验的绝佳机会。
传统与使命
进入第四个年头，365 Data Science 继续通过其年度免费访问计划来致力于普及教育，该计划始于 2020 年的全球大流行。365 Data Science 的首席执行官 Ned Krastev 强调了该领域的动态性质，并表示它仍然是一个快速发展的领域，提供了前所未有的职业增长和创新机会。
该计划的影响力日益增长，2023 年有来自 215 个国家的超过 75,000 名独立用户参与，观看了超过 360 万分钟的内容，并获得了超过 17,000 个证书。Krastev 指出：“数据科学仍然是一个快速发展的领域，提供了前所未有的职业增长和创新机会。随着当前技术的进步，了解和掌握数据与人工智能以保持竞争力比以往任何时候都更加重要。”
包含哪些内容？
在此特殊时期，您将不受限制地访问大量资源。该平台提供 84 门以上由专家讲授的课程，涵盖从基础知识到尖端数据科学和人工智能主题的方方面面。您还可以完成实际的数据项目，模拟真实的工作场景，从而获得实践经验。还新增了交互式练习，以巩固您的学习成果，确保您彻底掌握重要的概念。
该平台提供结构化的、以职业为导向的课程，引导您掌握您所选领域的必备知识，并为您的职业发展提供清晰的路线图。
开启职业生涯的证书
在当今竞争激烈的就业市场中，拥有合适的证书至关重要。365 Data Science 通过此次免费计划提供其行业认可的证书的免费访问权限。
这些证书提高了参与者在竞争激烈的数据科学就业市场中的就业能力。该计划旨在通过提供可验证的凭证来弥合学习与专业认可之间的差距。
课程亮点
以下是 365 Data Science 提供的一些基础课程概述
- 统计学、概率和数据战略：必备的分析技能
- 数据可视化和预处理：让数据更有意义
- 编程：面向所有级别的 Python、R 和 SQL 课程
他们还提供一系列机器学习课程
- Python 机器学习：全面的基础课程
- Jeff Li 和 Ken Jee 的机器学习三部曲：流程、算法和商业应用
- 专业主题：朴素贝叶斯、决策树、TensorFlow 深度学习等！
全面的人工智能课程
365 Data Science 还提供前沿的人工智能课程，助您在这个快速发展的领域保持领先地位
- 人工智能入门：了解人工智能的实际应用和行业影响。
- 构建聊天应用程序：通过 OpenAI 和 LangChain 获得构建 AI 聊天机器人的实践经验。
- 向量数据库：使用 Pinecone 深入了解高级搜索和推荐系统。
- LLM 入门：深入了解 ChatGPT 和其他 AI 语言模型背后的技术。
- 人工智能 NLP：学习机器如何处理和理解人类语言。
- ChatGPT 和生成式 AI：探索重塑行业的最新人工智能技术。
这一全面的课程确保您始终站在人工智能发展的前沿。
真实世界项目
作为其免费计划的一部分，365 Data Science 还提供对其 项目库的完整访问权限。这使得学习者可以免费参与实际项目。
此免费访问期使学生能够通过多样化、与行业相关的项目来充实他们的作品集，获得能够让他们在就业市场中脱颖而出的实践经验。
面试准备工具
在数据科学或人工智能领域找到理想的工作，不仅仅关乎技能，更关乎在面试中自信地展示自己。365 Data Science 最新的 面试模拟工具 让您能够实时练习回答真实的面试问题，从而在下一次面试中充满信心。
#365数据学习挑战
365 Data Science 推出了 #365DataLearningChallenge，让您的学习之旅更加精彩。
此挑战与免费访问期同步进行——从 2024 年 11 月 1 日至 11 月 21 日。参与者可以通过完成课程、课程模块、职业路径、测验、练习和项目来赚取挑战积分（XP）。
积分最多的前 3 名学习者，并且在 LinkedIn 上使用 #365DataLearningChallenge 标签分享了他们的证书，将赢得丰厚奖品，包括平台终身访问权限、职业咨询和作品集反馈。
不要错过这次机会
请记住，此免费访问期从 2024 年 11 月 1 日至 11 月 21 日。
在这个日益由数据和人工智能驱动的世界中，保持领先至关重要。365 Data Science 提供的为期三周的免费访问期，为您提供了一个投资未来的独特机会——无论您是初学者、希望转型的专业人士，还是旨在保持更新的经验丰富的从业者。
抓住这个机会，改变您的职业生涯，加入令人兴奋的数据科学和人工智能领域。
请记住，未来属于那些为今天做好准备的人！
免费开始您的旅程，请访问 365 Data Science。
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