5门掌握LLM的免费课程

5门掌握LLM的免费课程
图片来源：编辑 | Midjourney

毫无疑问，大型语言模型（LLM）已成为近年来最大的AI突破之一：它们在理解和生成人类语言文本方面表现出色，使其用途广泛，适用于各种应用。学习LLM的基础知识和实际细微之处对许多人来说可能令人生畏，但本文将为您提供帮助。继续阅读，一探究竟！

下面，我们为您推荐五门免费的最新课程，助您开启精通LLM之旅。

1. Google的《大型语言模型导论》

这门入门级课程以免费方式结合了LLM基础和提示工程基础知识：适合LLM应用的最终用户以及对这些模型底层技术感兴趣的初学者。通过30分钟的学习，这门课程非常适合LLM新手，他们希望在深入学习其他资源之前，从易于理解的内容开始。

2. Microsoft的《面向教育工作者的AI》

这门由Microsoft创建的4小时学习路径，旨在探索教育领域的主要AI趋势。LLM在整个课程大纲中占据核心地位，此外还介绍了它们所基于的生成式AI模型、提示工程以及负责任的AI实践。这是一门适合数据科学家、AI/ML工程师以及对LLM及其如何为日常工作增值感兴趣的普通用户的平衡入门课程。

3. Cohere的《LLM大学》

对于那些希望深入了解LLM技术方面的人来说，这个在LLM大学的资源合集是一个不错的选择。它深入探讨了文本生成和表示、语义搜索引擎、检索增强生成（RAG）等内容，使其成为完成本文中列出的其他入门课程后的一个有吸引力的选择。课程的最后部分探讨了如何在亚马逊的AWS中将所学概念和技术付诸实践。

4. Anthropic的提示工程课程

对于LLM的最终用户来说，提示工程可能是最重要的学习技能，以优化日常任务和用例。这不是一门单独的课程，而是一系列五门简短的异步课程，汇总在Github仓库中，通过Claude AI工具及其API来掌握提示工程技能。课程涵盖提示工程、实际提示和提示评估等关键主题，并包含基于AWS和Google Cloud等云平台的教程。

5. 大型语言模型代理

这门由加州大学伯克利分校和Google DeepMind联合组织的课程，涵盖了LLM的基础知识以及对LLM应用程序的代理式开发的深入探索。讲座是同步进行的，并在特定日期举行，但您可以随时注册参加即将定期开放的课程。

该课程在提交并通过一项作业后提供结业证书，但也可以免费旁听。

总结

本文列出了五门关于LLM的免费课程，涵盖了从适合所有人的入门概念到更具技术性的中级主题，以及与最终用户相关的提示工程等主题。通过结合其中的几门课程，您将为自己在这个引人入胜的AI领域打下坚实的基础。