OpenCV 温和入门：一个用于计算机视觉和机器学习的开源库

如果您对图像和视频处理感兴趣，并希望将机器学习引入您的计算机视觉应用程序，那么 OpenCV 是您需要掌握的库。

OpenCV 是一个庞大的开源库，可以与包括 Python 在内的各种编程语言进行接口，并被许多个人和商业实体广泛使用。

在本教程中，您将熟悉 OpenCV 库以及使其重要的原因。

完成本教程后，您将了解：

• 什么是 OpenCV 库。
• 它有什么用途，谁在使用它。
• 如何在 Python 中安装和导入 OpenCV。

通过我的书《OpenCV 机器学习》启动您的项目。它提供了带有可用代码的自学教程。

OpenCV 温和入门：一个用于计算机视觉和机器学习的开源库
图片来源：Greg Rakozy，保留部分权利。

教程概述

本教程分为四个部分；它们是

• 什么是 OpenCV？
• OpenCV 有什么用途？
• 谁在使用 OpenCV？
• 如何在 Python 中安装和导入 OpenCV？

什么是 OpenCV？

OpenCV 代表 Open Source Computer Vision Library（开源计算机视觉库）；顾名思义，它是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。

它拥有 Apache 2.0 许可证，允许用户使用、修改和分发该软件。这使得它对于商业实体在其产品中使用此库尤其具有吸引力。

OpenCV 库原生用 C++ 编写，支持 Windows、Linux、Android 和 MacOS，并提供 C++、Python、Java 和 MATLAB 接口。

它主要面向实时计算机视觉应用程序。

OpenCV 有什么用途？

OpenCV 是一个庞大的库，包含 2500 多个优化算法，可用于许多不同的计算机视觉应用程序，例如

• 人脸检测和识别。
• 物体识别。
• 物体跟踪。
• 图像配准和拼接。
• 增强现实。

以及许多其他应用程序。

在本系列教程中，您将了解 OpenCV 库在将机器学习应用于计算机视觉应用程序中的具体作用。

OpenCV 库中实现的一些流行机器学习算法包括

• K-近邻算法
• 支持向量机
• 决策树

以及对包括 TensorFlow 和 PyTorch 在内的多个深度学习框架的支持。

谁在使用 OpenCV？

OpenCV 网站估计，该库的下载量超过 1800 万次，用户社区由超过 47000 名用户组成。

OpenCV 库还被许多知名公司使用。

OpenCV 网站提到了 Google、Yahoo、Microsoft、Intel 和 Toyota 等知名公司，它们在工作中使用了该库。

这些公司使用 OpenCV 库的应用程序范围也十分广泛

OpenCV 的部署用途涵盖了从拼接街景图像、检测以色列监控视频中的入侵、监控中国矿山设备、帮助 Willow Garage 的机器人导航和拾取物体、检测欧洲游泳池溺水事故、在西班牙和纽约运行交互式艺术、检查土耳其跑道上的碎片，到检查世界各地工厂产品标签，再到日本的快速人脸检测。

– OpenCV, 2022。

这表明 OpenCV 库的使用范围有多广。

如何在 Python 中安装和导入 OpenCV？

如前所述，OpenCV 库是用 C++ 编写的，但它的函数仍然可以从 Python 调用。

这是通过绑定生成器实现的，它在 C++ 和 Python 之间创建了一座桥梁。

通过以下单行命令可以从 Python Package Index (PyPi) 安装 OpenCV 库

然后，导入 OpenCV 以使用其函数就像调用

在学习该库的过程中，我们将频繁使用 import 命令。

我们将从最基础的内容开始，了解如何将图像和视频读取为 NumPy 数组、显示它们、访问它们的像素值以及在颜色空间之间进行转换。

那么，让我们开始吧！

进一步阅读

如果您想深入了解此主题，本节提供了更多资源。

书籍

• 使用 Python 精通 OpenCV 4, 2019.

网站

• OpenCV，https://opencv.ac.cn/

总结

在本教程中，您将熟悉 OpenCV 库以及使其重要的原因。

具体来说，你学到了：

• 什么是 OpenCV 库。
• 它有什么用途，谁在使用它。
• 如何在 Python 中安装和导入 OpenCV。

你有什么问题吗？

在下面的评论中提出您的问题，我将尽力回答。

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