R语言入门

R是一种独特的编程语言。它是一种统计语言，其生态系统拥有大量适用于各种统计任务的库。它是一种面向统计学家而非计算机科学家的语言。因此，您会发现该语言存在一些非传统的模式。在本文中，您将了解R。具体来说，您将学习：

• R的重要性
• 如何在计算机上安装R

让我们开始吧。

R语言入门。
照片由 Naser Tamimi 拍摄。保留部分权利。

概述

这篇博文分为三部分；它们是：

• 什么是R？
• 开始使用R
• R中的数据

什么是R？

R是一种用于统计计算和图形的编程语言。与该语言本身一样有名的是，一个名为RStudio的软件在R之上作为一个IDE运行，允许您可视化计算。R是免费且开源的软件，适用于Windows、macOS和Linux。自R丰富的生态系统几乎支持所有类型的统计分析以来，R一直被统计学家、数据科学家和机器学习工程师广泛使用。

R的语法很简单。但是，对于来自其他编程语言的人来说，它可能并不直观。R的语法接近数学公式。最著名的语法可能是赋值

这是将值42赋给变量X。使用<-是为了反映一些数学文献如何表示赋值，这是故意避免与“=”进行相等比较混淆。请注意，在R的较新版本中允许使用=进行赋值，但传统上我们仍使用<-。

多年来，R已经发展了许多您可能视为通用编程语言的语言特性。但R也积累了许多统计学家作为他们的首选语言。因此，由于R中可用的包和库，您会发现它在执行统计分析方面非常强大。分析示例包括：

• 线性回归
• 逻辑回归
• 时间序列分析
• 假设检验
• 数据挖掘

要学习，您可以参考R文档。

开始使用R

您需要将其安装在计算机上才能开始使用R。您可以从R项目网站下载R

• https://r-project.cn/

该网站提供Mac和Windows的安装程序。对于Linux，R通常作为您发行版中的一个包可用。例如，在Debian和Ubuntu中，您可以运行以下命令来安装R：

安装R后，您可以通过在终端窗口中键入R（大写）来打开它。您可以键入

来退出R。

此外，您可以从RStudio网站下载并安装RStudio：

• https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/

它是一个GUI，可以更轻松地编写R代码、调试R代码和可视化R数据。

RStudio截图

进入R后，您将看到R提示符。您可以在此处键入R命令。要了解有关R命令的更多信息，您可以键入help()在R提示符下。但R命令的一个简单示例是以下：

此命令将2加2并打印结果，即4。向量（列表）在R中也是原生的，因此类似地，您也可以进行向量加法：

R返回：

R中的数据

R可以处理各种格式的数据。R中最常见的数据格式是：

• 列表：列表是数据对象的集合。
• 矩阵：矩阵是数据的矩形数组。
• 数据框：数据框是具有行和列的数据表。

例如，如果您有一个以CSV文件格式保存的数据表，您可以使用R中的read.csv()函数将数据读入名为df的数据框：

此语法类似于Pandas，如果您之前学习过Python的对应内容。请注意，read.csv()是一个函数，其中点.只是函数名称中的一个字符。使点成为标识符的合法字符是R的另一个与众不同之处。作为另一个示例，以下是如何在R中创建矩阵：

其中1:9是R创建升序数字列表的快捷方式，上面的matrix()函数将列表重新格式化为三列的矩阵。通过此，使用R计算3x3矩阵的行列式具有内置函数：

您始终可以使用help(det)在R中了解有关某个函数的更多信息，或者使用help.search(keyword)搜索特定函数。

进一步阅读

以下是一些可能对您学习上述主题有帮助的资源：

网站

• R文档： https://r-project.cn/other-docs.html

书籍

• R 之书：编程与统计入门
• R for Data Science：导入、整理、转换、可视化和建模数据

总结

R是一种强大的统计计算和图形编程语言。它是免费且开源的软件，拥有庞大的用户社区。如果您对数据科学感兴趣，R是一个值得学习的优秀语言。