卷积神经网络在计算机视觉应用中取得了成功。提出了各种网络架构，它们既不神奇也不难理解。在本教程中，您将了解卷积层的操作及其在更大的卷积神经网络中的作用。完成本教程后，您将学到：如何 [...]
作者归档 | Adrian Tam
tensorflow.data API 简介
在构建和训练 Keras 深度学习模型时，您可以通过多种不同的方式提供训练数据。将数据表示为 NumPy 数组或 TensorFlow 张量是很常见的。另一种方法是创建一个 Python 生成器函数，让训练循环从中读取数据。另一种方式 [...]
在TensorFlow中使用Autograd解决回归问题
我们通常使用 TensorFlow 来构建神经网络。然而，TensorFlow 不限于此。在后台，TensorFlow 是一个具有自动微分功能的张量库。因此，您可以轻松地使用它通过梯度下降来解决数值优化问题。在这篇文章中，您将了解 TensorFlow 的自动微分引擎 autograd [...]
一些深度学习库概述
机器学习是一个广泛的领域。特别是深度学习，是使用神经网络进行机器学习的一种方式。神经网络可能是比机器学习更古老的概念，可以追溯到 20 世纪 50 年代。因此，出现了许多为它创建的库。以下内容旨在概述其中一些 [...]
Python机器学习（7天迷你课程）
Python 机器学习速成班。7 天学会核心 Python。Python 是一种出色的编程语言。它不仅广泛应用于机器学习项目，还在系统工具、Web 项目等领域随处可见。拥有良好的 Python 技能可以提高您的工作效率，因为它 [...]
使用检查工具开发Python程序
Python 是一种解释型语言。这意味着有一个解释器来运行我们的程序，而不是编译代码并本地运行。在 Python 中，REPL（读取-求值-打印循环）可以逐行运行命令。结合 Python 提供的一些内省工具，它有助于开发代码。在下面，您将看到如何 [...]
猴子补丁（Monkey Patching）Python代码
Python 是一种动态脚本语言。它不仅具有动态类型系统，允许变量先分配一种类型然后更改，而且其对象模型也是动态的。这使我们能够修改其运行时行为。这带来的一个结果就是猴子补丁的可能性。 [...]
分析 Python 代码
剖析（Profiling）是一种用于找出程序中时间花费方式的技术。有了这些统计数据，我们就可以找到程序的“热点”并考虑改进方法。有时，意外位置的热点可能也暗示着程序中存在错误。在本教程中，我们将 [...]
Python 中的静态分析器
静态分析器是帮助您在不实际运行代码的情况下检查代码的工具。最基本的静态分析器形式是您喜欢的编辑器中的语法高亮器。如果您需要编译代码（例如 C++），您的编译器（如 LLVM）也可能提供一些静态分析器功能来警告您 [...]
编写更优 Python 代码的技巧
我们编写程序是为了解决问题或创建可以重复解决类似问题的工具。对于后者，不可避免地会回头回顾我们编写的程序，或者由别人重用我们编写的程序。也有可能我们会遇到数据 [...]