向量空间模型用于考虑由向量表示的数据之间的关系。它在信息检索系统中很受欢迎，但也有其他用途。通常，这使我们能够从几何角度比较两个向量的相似性。在本教程中，我们将了解向量空间模型是什么 […]
作者归档 | Adrian Tam
用于可视化的主成分分析
主成分分析 (PCA) 是一种无监督机器学习技术。也许主成分分析最受欢迎的用途是降维。除了使用 PCA 作为数据准备技术之外，我们还可以使用它来帮助可视化数据。一张图片胜过千言万语。通过可视化数据，我们可以更容易地 […]
机器学习优化速成课程
机器学习优化速成班。 7 天内使用 Python 查找函数最优值。所有机器学习模型都涉及优化。作为实践者，我们优化最合适的超参数或特征子集。决策树算法为分割进行优化。神经网络优化权重。最有可能的是，我们使用计算算法来 […]
如何学习用于机器学习的 Python
Python 已成为机器学习的事实上的通用语言。它不是一门难以学习的语言，但如果您不熟悉这门语言，有一些技巧可以帮助您更快或更好地学习。在本文中，您将了解学习编程的正确方法 […]
正确进行训练-验证-测试拆分和交叉验证
机器学习中的一个关键步骤是模型选择。具有合适超参数的合适模型是良好预测结果的关键。当我们面临模型选择时，应该如何做决定？这就是我们进行交叉验证的原因。在 scikit-learn 中，有一个函数系列 […]
粒子群优化算法简明介绍
粒子群优化 (PSO) 是一种受生物启发的算法，它是一种在解空间中搜索最优解的简单算法。它与其他优化算法的不同之处在于，只需要目标函数，并且不依赖于梯度或任何导数 […]
带不等式约束的拉格朗日乘数法
在之前的帖子中，我们介绍了拉格朗日乘数法来寻找具有等式约束的函数的局部最小值或局部最大值。相同的方法也可以应用于具有不等式约束的情况。在本教程中，您将了解用于寻找局部最小值或 […] 的拉格朗日乘数法。