作者归档 | Bala Priya C

10 个用于时间序列分析的实用 NumPy 单行代码

作者： Bala Priya C ，发布于 2025 年 8 月 25 日，分类：实用机器学习 0

使用方便的 NumPy 单行代码简化时间序列分析。学习快速转换、探索和理解您的时间序列数据的方法。

作者： Bala Priya C ，发布于 2025 年 8 月 18 日，分类：实用机器学习 0

在本文中，您将确切地理解偏差和方差的含义，如何识别模型中的偏差和方差，以及更重要的，如何修复它们。

作者： Bala Priya C ，发布于 2025 年 7 月 8 日，分类：实用机器学习 2

在本文中，我们将探讨 10 个功能强大的 NumPy 单行代码，它们可以简化您的特征工程工作流程。

作者： Bala Priya C ，发布于 2025 年 6 月 16 日，分类：语言模型 0

Transformer、嵌入、上下文窗口……这些术语您可能听过，但您真的知道它们的含义吗？本文将用通俗易懂的语言，为您剖析大型语言模型背后的七个基本概念。

作者： Bala Priya C ，发布于 2025 年 6 月 12 日，分类：实用机器学习 1

我们将从原始数据开始，一直讲到构建一个可随时上云的容器化 API。

作者： Bala Priya C ，发布于 2024 年 11 月 25 日，分类：数据科学 4

学习自然语言处理可以为您的开发者工具箱增添一项超级有用的技能。从基础知识到构建由大语言模型 (LLM) 驱动的应用程序，您可以在几周内循序渐进地掌握自然语言处理。本文将帮助您入门。在本文中，我们将学习自然[…]的基础知识

作者： Bala Priya C ，发布于 2025 年 4 月 21 日，分类：机器学习资源 0

您是一位希望提升技能的机器学习爱好者吗？如果是，那么为开源机器学习项目做贡献是提高编程技能的最佳方式之一。当您参与开源机器学习工具时，您将更深入地了解机器学习框架的内部工作原理。您还将有机会提高您的编程[…]

作者： Bala Priya C ，发布于 2025 年 4 月 21 日，分类：实用机器学习 10

作为一名数据科学家，您可能知道如何构建机器学习模型。但只有当您部署模型时，才能得到一个有用的机器学习解决方案。如果您希望了解更多关于部署机器学习模型的信息，本指南正适合您。构建和部署机器学习模型所涉及的步骤[…]

作者： Bala Priya C ，发布于 2024 年 10 月 22 日，分类：开始机器学习 0

您是否希望在机器学习领域发展职业生涯？如果是，本指南正适合您。机器学习是一个有趣的领域，具有解决现实世界问题的巨大潜力。然而，从新手到专业人士需要一种结构化的方法，这种方法不仅关注技术技能，还关注理解[…]

作者： Bala Priya C ，发布于 2025 年 4 月 21 日，分类：机器学习资源 0

作为机器学习的初学者，您不仅应该理解算法，还应该了解有助于高效构建、跟踪和部署模型的更广泛的工具生态系统。请记住，机器学习生命周期包括从模型开发到版本控制和部署的所有环节。在本指南中，我们将介绍几种每个有抱负的[…]都应掌握的工具——库和框架。