BigML 是一家总部位于美国俄勒冈州科瓦利斯的新兴、有趣的人工智能即服务公司。在上一篇文章中，我们回顾了 BigML 服务、其主要功能以及您可以在业务、副项目或向客户展示时使用该服务的方式。在本篇文章 [...]
作者归档 | Jason Brownlee
案例研究：预测五年内患糖尿病的几率（第2部分，共3部分）
这是 Igor Shvartser 的一篇客座文章，他是一位我一直在指导的聪明年轻学生。这篇文章是关于对著名的 Pima Indians Diabetes 数据集进行建模的 3 部分系列文章的第 2 部分（更新：可在此处下载）。在第 1 部分中，我们定义了问题并查看了数据集，描述了从观察到的模式 [...]
项目聚焦：Shashank Singh 的人脸识别
这是与 Shashank Singh（一位程序员和机器学习爱好者）的项目聚焦。您能介绍一下自己吗？我本科主修计算机科学。我在 23 岁时共同创立了一家初创公司，并在 26 岁时惨淡收场。在那之后，我感到特别低落，并且在很长一段时间内缺乏灵感。我 [...]
BigML 评测：发掘这款即用型机器学习平台中的巧妙功能
机器学习已经商品化为一种服务。这是看起来将像商品化存储和虚拟化一样发展成主流的最新趋势。这是自然的下一步。在这篇评论中，您将了解 BigML，它为业务分析师和应用程序集成提供了商品化的人工智能即服务。[...]
案例研究：预测五年内糖尿病发病率（第1部分，共3部分）
这是 Igor Shvartser 的一篇客座文章，他是一位我一直在指导的聪明年轻学生。这篇文章是关于对著名的 Pima Indians Diabetes 数据集进行建模的 3 部分系列文章的第 1 部分，该文章将介绍问题和数据。第 2 部分将研究特征选择和抽样算法，第 3 部分 [...]
5 Steps to Thinking Like a Designer in Machine Learning
这是 Kevin Dalias 的一篇客座文章。我最近有机会参加了在圣克拉拉举行的 Strata 2014 大会。由于是我第一次参加这次会议，我试图参加尽可能多的会议，以了解当今数据科学的真正驱动力。当然，我听到了很多 [...]
世界级从业者 Phil Brierley 的机器学习技巧
Phil Brierley 赢得了 Heritage Health Prize Kaggle 机器学习竞赛。Phil 接受过机械工程师的培训，并在他的公司 Tiberius Data Mining 中拥有数据挖掘背景。他目前大量使用 R，并在 Another Data Mining Blog 上撰写博客。2013 年 10 月，他在墨尔本 R 用户特别兴趣小组 [...]
分类准确性不足：你可以使用的更多性能指标
当您为分类问题构建模型时，您几乎总是希望查看该模型的准确性，即正确预测数占所有预测数的比例。这就是分类准确性。在上一篇文章中，我们探讨了评估模型在未见过的数据上进行预测的稳健性 [...]
项目聚焦：用Python进行事件推荐 - Artem Yankov
这是与 Artem Yankov 的项目聚焦。您能介绍一下自己吗？我叫 Artem Yankov，过去 3 年一直在 Badgeville 担任软件工程师。我在那里使用 Ruby 和 Scala，尽管我之前的背景包括使用各种语言，如：汇编、C/C++、Python、Clojure 和 JS。我 [...]
使用关联规则学习的市场篮子分析
数据挖掘的承诺是算法能够处理数据并找到可以用于业务的有趣模式。这种承诺的范例是购物篮分析（Wikipedia 称之为亲和力分析）。给定一批交易记录，发现有趣的购买模式，可以用于商店，例如优惠 [...]