这是一个项目聚焦，采访了 Konstantin Slisenko，他是一名程序员和机器学习爱好者。您能介绍一下自己吗？我叫 Konstantin Slisenko，来自白俄罗斯。我毕业于白俄罗斯国立信息学和无线电电子大学。我目前正在攻读硕士学位。我是一名 Java 开发人员，在 JazzTeam 公司工作。我喜欢 […]
作者归档 | Jason Brownlee
特征选择以提高准确性并缩短训练时间
在处理一个问题时，您总是希望充分利用可用的数据。您希望获得最佳的准确性。通常，最大的提升在于更好地理解您正在解决的问题。这就是为什么我强调您花大量时间来定义您 […]
我开始机器学习时犯的最大错误，以及如何避免它
当我刚开始接触机器学习时，我是手动实现算法的。进展非常缓慢。当时我的编程能力很差。我试图从书中弄懂算法，如何将它们应用于问题，以及如何编写代码——所有这些都在同一时间进行。这 […]
Weka 中机器学习问题处理模板
当你开始使用 Weka 时，你可能会感到不知所措。有太多的数据集、太多的过滤器和太多的算法可供选择。选择太多了。你可以做的事情太多了。结构化的流程是关键。我讨论过流程以及像 […]
过拟合的简单直观理解，或者为什么在训练数据上测试是个坏主意
当你刚开始接触机器学习时，你会加载一个数据集并尝试模型。你可能会想，为什么我不能用所有数据来构建模型并在同一数据集上进行评估呢？这似乎很合理。训练模型的数据越多越好，对吧？评估模型 […]
应用机器学习入门四步法
为初学者开始和实践机器学习制定的自上而下的策略。开始比你想象的容易得多。在这篇文章中，我将向你展示应用的机器学习的自上而下方法。你将了解到这种方法的四个步骤。它们应该会让你感到熟悉，因为这可能和你 […]
使用 Weka 中的 Boosting、Bagging 和 Blending 集成器改进预测
Weka 是学习机器学习的理想平台。它提供了一个图形用户界面，用于在数据集上探索和试验机器学习算法，而无需担心数学或编程。在之前的文章中，我们已经介绍了如何设计和运行一个包含 3 种算法的实验 […]
如何在Weka中调整机器学习算法
Weka 是学习机器学习的理想平台。它提供了一个图形用户界面，用于在数据集上探索和试验机器学习算法，而无需担心数学或编程。在之前的文章中，我们已经介绍了如何设计和运行一个包含 3 种算法的实验 […]
快速粗略的数据分析为您机器学习问题服务
要对你正在处理的机器学习问题有很好的理解，你需要非常熟悉数据。我个人觉得这一步有时很繁琐，只想继续定义我的测试框架，但我知道它总是能发现有趣的观点和假设来测试。作为 […]
在Weka中设计并运行您的第一个实验
Weka 是学习机器学习的理想平台。它提供了一个图形用户界面，用于在数据集上探索和试验机器学习算法，而无需担心数学或编程。Weka 的一个强大功能是 Weka Experimenter 界面。与用于数据过滤的 Weka Explorer 不同 […]