编程是机器学习的一部分,但机器学习远不止编程。在这篇文章中,您将了解到,即使您不是程序员,也可以开始学习机器学习或找到复杂问题的解决方案。编程机器学习机器学习算法是用代码实现的。像程序员这样的[…]
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我见过有人认为他们需要获得机器学习学位。我支持学位,我只是不认为学位适合每个人。我也知道,即使没有学位,您也可以开始机器学习并取得很大成就。在这篇文章中,我将说服您,您可以[…]
实践性学科的从业者可能会受到数学焦虑的影响。这是他们认为数学家比他们聪明,并且在掌握一门学科之前必须“了解数学”的情况。我亲身经历过,也见过它阻止人们开始。在这篇文章中,我想[…]
在邮件列表中,有人几次问过如何学习机器学习算法。在这篇文章中,我将与您分享我多年来一直使用的策略,以一种循序渐进的方式学习和构建算法的结构化描述,我可以对其进行补充[…]
当有人问我关于大数据资源时,我通常会推荐人们观看 Peter Norvig 在 2009 年为 Facebook Engineering 做的关于大数据的技术讲座。这非常棒,因为他是一位出色的沟通者,并且在这段视频中清晰地阐述了大数据的这个看似简单实则复杂的论点。在这篇博文中,我为您总结了这段视频[…]
在软件项目中拥有可复现的结果是一个好习惯。这甚至可能已经是标准实践了,我希望如此。您可以找任何一个普通的开发者,他们都应该能够遵循您的流程,从版本控制系统中检出代码库,并进行构建[…]
我对流程非常感兴趣。我想知道如何做好事情,如果可能的话,甚至是如何做到最好。即使您没有技能或深入的理解,流程也能让您走得很远。它可以引领方向,然后技能和深入的理解才能随之而来。至少,我[…]
进入机器学习领域有许多途径,大多数都始于理论。如果您是程序员,那么您已经具备了将问题分解为其组成部分以及通过原型制作小型项目来学习新技术、库和方法的能力。这些是任何专业程序员的重要技能[…]
一旦您找到了一个可行的模型并对其进行了调整,就可以开始使用该模型了。您可能需要回顾您的初衷,提醒自己需要以何种形式来解决您正在解决的问题。在您对结果采取行动之前,问题并未得到解决。[…]
Bojan Miletic 问了一个关于在机器学习算法中处理数据集中的异常值检测的问题。这篇文章就是对他的回答。如果您有机器学习方面的问题,请订阅简报并回复邮件或使用联系表格提问,我会回答您的问题,并可能[…]