作者归档 | Jason Brownlee

Table of Data Showing an Instance, Feature, and Train-Test Datasets

数据、学习和建模

机器学习中有一些关键概念为理解该领域奠定了基础。在本文中,您将学习描述数据和数据集时使用的术语(标准术语)。您还将学习描述从数据中学习和建模的概念和术语,这将提供宝贵的直觉 [...]

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probability

机器学习在何处适用?

机器学习是一个多学科领域,初学者可能会对如何区分机器学习与密切相关的领域人工智能和数据挖掘感到非常困惑。在本文中,您将了解与机器学习相关的领域。具体来说,您将了解 [...] 的界限。

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Abundant Computation

机器学习现在很受欢迎

了解当前机器学习的特殊之处,使其成为一个有吸引力的学习领域非常重要。了解它为什么现在流行,可以作为指导,并结合该领域所做的承诺。它可以突出开放性问题和增长领域的方法,以及为什么 [...]

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Programs that Learn from Data

机器学习很有趣

好奇心是一个强大的动机,您可以将其用于您。对了解更多或理解的需求是一种根深蒂固的人类特质,我们都有不同程度的这种特质。在本文中,我想与您分享机器学习中三个驱动我好奇心去了解更多的方面。例如 [...]

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Spam/Non-Spam Discrimination

机器学习的重要性

了解机器学习为何重要,以便您了解该领域的内在价值以及该领域的方法和开放性问题。就像了解您的“为什么”一样,了解该领域的价值可以作为强大的信息过滤器,并帮助您专注于那些 [...] 的方法。

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