作者归档 | Jason Brownlee

深度学习模型可能需要数小时、数天甚至数周才能训练完成。如果训练意外停止，您可能会丢失大量工作。在本文中，您将了解如何在 Python 中使用 Keras 库在训练期间对深度学习模型进行检查点操作。让我们开始吧。2016 年 6 月：首次发布 更新于 2017 年 3 月：更新了 [...]

超参数优化是深度学习的重要组成部分。原因是神经网络非常难以配置，并且需要设置许多参数。除此之外，单个模型的训练速度可能非常慢。在本文中，您将了解如何使用网格搜索功能 [...]

Keras 是一个易于使用且功能强大的 Python 深度学习库。在设计和配置深度学习模型时，需要做出许多决定。其中大多数决定必须通过试错和在真实数据上进行评估来经验性地解决。因此，拥有 [...] 至关重要。

Keras 是一个用于深度学习的 Python 库，它专注于将模型创建为一系列层。在本文中，您将了解如何使用 TensorFlow 中的 Keras 来创建神经网络和简单的深度学习模型。让我们开始吧。2016 年 5 月：初始版本 更新于 2017 年 3 月：更新了 Keras 2.0.2 的示例 [...]

Keras 是一个简单而强大的 Python 深度学习库。由于深度学习模型的训练可能需要数小时、数天甚至数周，因此了解如何将它们保存到磁盘和加载它们非常重要。在本文中，您将了解如何将 Keras 模型保存到文件并加载它们 [...]

Keras 是一个强大且易于使用的免费开源 Python 库，用于开发和评估深度学习模型。它是 TensorFlow 库的一部分，允许您仅用几行代码即可定义和训练神经网络模型。在本教程中，您将了解如何创建您的第一个深度学习神经网络 [...]

TensorFlow 是由 Google 创建和发布的用于快速数值计算的 Python 库。它是一个基础库，可以直接使用，也可以使用建立在 TensorFlow 之上的简化流程的包装库来创建深度学习模型。在本文中，您将了解用于深度学习的 TensorFlow 库 [...]