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作者归档 | Jason Brownlee

Example of Photorealistic Human Faces Generated by a GAN

GAN入门的最佳资源

作者： 于 2019 年 7 月 12 日 发布在 生成对抗网络 20

生成对抗网络（GANs）是一种用于生成建模的深度学习技术。GANs 是产生惊人逼真的人脸图像以及令人印象深刻的图像转换任务（如照片着色、人脸年轻化、超分辨率等）背后的技术。开始使用 GANs 可能非常具有挑战性。这是一个 […]

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Swim Team Photograph With Bounding Boxes and Facial Keypoints Drawn for Each Detected Face Using MTCNN

如何使用深度学习进行人脸检测

作者： 于 2020 年 8 月 24 日 发布在 深度学习在计算机视觉中的应用 153

人脸检测是一项计算机视觉问题，涉及在照片中寻找人脸。对人类来说，这是一个很容易解决的问题，并且已经通过诸如级联分类器之类的经典特征技术得到了很好的解决。最近，深度学习方法在标准基准人脸检测数据集上取得了最先进的成果。一个例子是 […]

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Photograph of Three Zebra Each Detected with the YOLOv3 Model and Localized with Bounding Boxes

如何在 Keras 中使用 YOLOv3 进行对象检测

作者： 于 2019 年 10 月 8 日 发布在 深度学习在计算机视觉中的应用 405

目标检测是计算机视觉中的一项任务，涉及识别照片中一个或多个物体是否存在、位置和类型。这是一项具有挑战性的问题，它需要建立在目标识别（例如，它们在哪里）、目标定位（例如，它们的范围）和目标分类（例如，它们是什么）方法的基础上 […]

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Photograph of an Elephant With All Objects Detected With a Bounding Box and Mask

如何在 Keras 中使用 Mask R-CNN 进行照片中的目标检测

作者： 于 2020 年 9 月 2 日 发布在 深度学习在计算机视觉中的应用 166

目标检测是计算机视觉中的一项任务，涉及识别照片中一个或多个物体是否存在、位置和类型。这是一项具有挑战性的问题，它需要建立在目标识别（例如，它们在哪里）、目标定位（例如，它们的范围）和目标分类（例如，它们是什么）方法的基础上 […]

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