14 天成为机器学习实践者 机器学习是一门迷人的学科，但你该如何将其应用于自己的问题呢？你可能不清楚如何最好地准备机器学习数据，使用哪些算法，或如何选择一个模型而不是另一个。在这篇文章中，你将发现 […]
作者归档 | Jason Brownlee
如何为 Weka 机器学习工作台获取更多帮助
Weka 机器学习工作台是一个易于使用且功能强大的应用机器学习平台。即使它易于使用，你在应用到自己的问题时可能仍需要一些帮助或建议。在这篇文章中，你将发现可用于获取更多帮助的资源 […]
Keras 中神经网络模型的 5 步生命周期
使用 Keras 在 Python 中创建和评估深度学习神经网络非常简单，但你必须遵循严格的模型生命周期。在这篇文章中，你将发现使用 Keras 创建、训练和评估深度学习神经网络的步骤，以及如何使用训练好的模型进行预测。阅读本文后，你 […]
如何在 Weka 中完成一个回归机器学习项目
快速掌握应用机器学习的最佳方法是进行端到端的项目实践。在这篇文章中，你将学习如何在 Weka 中端到端地解决一个回归问题。阅读完这篇文章后，你将知道：如何在 Weka 中加载和分析回归数据集。如何创建多个不同的转换 […]
如何在 Weka 中一步步完成一个二元分类项目
快速掌握应用机器学习的最佳方法是进行端到端的项目实践。在这篇文章中，你将学习如何在 Weka 中端到端地解决一个二元分类问题。阅读完这篇文章后，你将知道：如何加载数据集并分析加载的数据。如何创建多个不同的 […]
如何在 Weka 中完成一个多类别分类项目
Weka 机器学习工作台非常易于使用，因此完成机器学习项目可以很有趣。在这篇文章中，你将在 Weka 中端到端地完成你的第一个机器学习项目。这个简单的项目实践将结合你需要完成的关键步骤 […]
在 Python 中使用 Keras 和 LSTM 循环神经网络生成文本
循环神经网络也可以用作生成模型。这意味着除了用于预测模型（进行预测）之外，它们还可以学习问题的序列，然后为问题领域生成全新的、合理的序列。像这样的生成模型不仅有助于研究一个 […]
如何在 Weka 中保存你的机器学习模型并进行预测
在找到一个表现良好的机器学习模型并对其进行调优后，你必须最终确定你的模型，以便能够对新数据进行预测。在这篇文章中，你将学习如何最终确定你的机器学习模型，将其保存到文件，并在之后加载它以进行新数据的预测 […]
机器学习中的数据泄露
在开发预测模型时，数据泄露是机器学习中的一个重大问题。数据泄露是指在创建模型时使用了训练数据集以外的信息。在这篇文章中，你将发现预测建模中的数据泄露问题。阅读完这篇文章后，你将知道：什么是数据泄露 […]
如何在 Weka 中调整机器学习算法
通过调整机器学习算法的参数（称为超参数）可以充分利用其性能。在这篇文章中，你将学习如何在 Weka 中通过受控实验来调整机器学习算法。阅读完这篇文章后，你将知道：通过算法调优来改进机器学习模型性能的重要性。如何 […]