Keras 是一个用于深度学习的 Python 库，它封装了强大的数值库 Theano 和 TensorFlow。传统神经网络无法解决的一个难题称为对象识别。它指的是模型能够识别图像中的对象。在本帖中，您将了解如何开发和评估深度[…]
作者归档 | Jason Brownlee
如何在 Weka 中更好地理解您的机器学习数据
在开始新的机器学习问题时，花时间了解您的数据非常重要。您可以关注一些关键点来快速了解更多关于您的数据集的信息，例如描述性统计和数据可视化。在本帖中，您将了解如何了解更多[…]
用于Weka实践的标准机器学习数据集
在入门机器学习和学习新工具时，拥有小型且易于理解的数据集是一个好主意。Weka 机器学习工作台在其安装目录中提供了一个小型且易于理解的数据集目录。在本帖中，您将发现 Weka 分发的一些小型易于理解的数据集，[…]
使用 Python 和 Keras 中的卷积神经网络识别手写数字
深度学习技术能力的一个流行演示是图像数据中的对象识别。机器学习和深度学习的对象识别的“Hello World”是用于手写数字识别的 MNIST 数据集。在本帖中，您将了解如何开发深度学习模型以在[…]中达到接近最先进的性能。
机器学习卷积神经网络速成课程
卷积神经网络是一种强大的人工神经网络技术。这些网络保留了问题的空间结构，并针对手写数字识别等对象识别任务进行了开发。它们之所以流行，是因为人们可以在具有挑战性的计算机视觉和自然语言处理任务上取得最先进的结果。在本帖中，您将发现[…]
如何在 Weka 中加载 CSV 机器学习数据
在开始对数据进行建模之前，您必须能够加载数据。在本帖中，您将了解如何加载 Weka 中的 CSV 数据集。阅读本帖后，您将了解：关于 ARFF 文件格式以及它如何成为 Weka 中表示数据的默认方式。如何[…]
Weka 机器学习工作台巡览
Weka 是一个易于使用且功能强大的机器学习平台。它提供了大量的机器学习算法、特征选择方法和数据预处理过滤器。在本帖中，您将了解 Weka 机器学习工作台，并对您可以在机器学习项目中使用的一些关键界面进行一次巡览。之后[…]
在 Keras 中显示深度学习模型训练历史
通过观察神经网络和深度学习模型在训练过程中的性能变化，您可以学到很多东西。Keras 是一个强大的 Python 库，它提供了创建深度学习模型的简洁界面，并封装了更底层的 TensorFlow 和 Theano 后端。在本帖中，您将了解如何 […]
如何下载和安装 Weka 机器学习工作台
Weka 机器学习工作台是一个强大且易于使用的预测建模平台。在本帖中，您将了解如何在您的工作站上快速安装 Weka，并开始机器学习。阅读本帖后，您将了解：如何安装 Weka 的一体化版本以用于 Windows […]
使用 Weka 快速加速应用机器学习的进展
与 R 环境或 Python 等其他工具相比，为什么要在应用机器学习时从 Weka 开始？在本帖中，您将了解为什么 Weka 是对应用机器学习感兴趣的初学者能够快速上手并取得良好效果的理想平台。阅读本帖后，您将了解：为什么开始进行应用机器学习很困难。[…]