我最近通过电子邮件收到以下问题：Jason，你好，有个快速问题。一个类别不平衡的案例：90个赞成案例，10个反对案例。在这种情况下，如何计算随机猜测的准确性？我们可以使用一些基础概率来回答这个问题（我打开了 Excel 并输入了一些数字）。我们开始吧 […]
作者归档 | Jason Brownlee
如何开始 R 机器学习（一个周末就能看到成果）
如何在 R 中开始机器学习？R 是一个庞大而复杂的平台。它也是世界上最优秀的数据科学家最受欢迎的平台。在这篇文章中，你将发现一个你可以用来开始使用机器学习进行预测建模的循序渐进的过程 […]
R 中的机器学习评估指标
您可以使用哪些指标来评估您的机器学习算法？在这篇文章中，您将发现如何在 R 中使用许多标准评估指标来评估您的机器学习算法。让我们开始吧。R 中的模型评估指标 有许多不同的指标可供您用来评估您的机器 […]
在 R 中比较机器学习算法的性能
如何有效比较不同机器学习算法的估计准确性？在这篇文章中，您将发现 8 种可用于在 R 中比较机器学习算法的技术。您可以使用这些技术来选择最准确的模型，并能够评论统计显著性和绝对 […]
《Machine Learning With R》书评
如何在 R 中开始机器学习？在这篇文章中，您将发现 Brett Lantz 的书籍《Machine Learning with R》，该书的目的是确切地告诉您如何在 R 中开始实践机器学习。我们将介绍本书的目标读者，以及深入细致的分解 […]
R 机器学习项目模板
应用机器学习是一项经验性技能。您不能仅通过阅读书籍和博客文章来提高它。您必须进行练习。在这篇文章中，您将发现一个简单的 6 步机器学习项目模板，您可以使用它来启动您的 R 项目。让我们开始吧。通过端到端项目练习机器学习 […]
在 R 中保存和最终确定你的机器学习模型
找到一个准确的机器学习模型并不是项目的终点。在这篇文章中，您将发现如何在 R 中完成您的机器学习模型，包括：对未见过的数据进行预测，从头开始重建模型，以及保存您的模型以备将来使用。让我们开始吧。完成您的机器学习模型 一旦您有了一个准确的模型 […]
在 R 中通过预处理为机器学习准备数据
准备数据对于从机器学习算法中获得最佳结果至关重要。在这篇文章中，您将发现如何转换数据，以最佳地向 R 中的机器学习算法暴露其结构，使用 caret 包。您将通过 8 种流行的强大数据转换和可用的配方进行操作 […]
在 R 中快速检验机器学习算法（可在您的下一个项目中尝试的算法）
对机器学习算法进行抽样检查是您找到数据集的最佳算法的方式。但是应该检查哪些算法？在这篇文章中，您将发现应该在您的数据上进行抽样检查的 8 种机器学习算法。您还将获得每种算法的配方，您可以复制粘贴到您当前或 […]
R 中的机器学习数据集（10 个您现在就可以使用的数据集）
您需要标准数据集来练习机器学习。在这篇短文中，您将了解如何在 R 中加载标准分类和回归数据集。本文将向您展示 3 个可用于加载标准数据集的 R 库，以及 10 个可用于 R 中机器学习的特定数据集 […]