作者归档 | Jason Brownlee

在处理机器学习问题时，您需要能够将数据加载到 R 中。在这篇简短的文章中，您将了解如何将数据文件加载到 R 中并开始您的机器学习项目。让我们开始吧。访问您的数据 使用数据进行工作的最常见方式是 [...]

集成模型可以提高您数据集的准确性。在这篇文章中，您将了解如何在 R 中创建三种最强大的集成模型。本案例研究将引导您完成提升（Boosting）、装袋（Bagging）和堆叠（Stacking），并展示如何不断提高 [...] 的准确性。

为您的机器学习问题找到一个好的算法是很困难的。但是一旦您找到了，您如何从中获得最佳性能？在这篇文章中，您将发现三种可以在 R 中调整机器学习算法参数的方法。逐步完成一个实际示例 [...]

您想使用 R 进行机器学习，但却难以入门？在这篇文章中，您将使用 R 完成您的第一个机器学习项目。在本循序渐进的教程中，您将：下载并安装 R，并获取 R 中最有用的机器学习包。加载数据集并使用统计摘要理解其结构 [...]

您的数据集应该使用什么算法？这是应用机器学习中最常见的问题。这个问题只能通过试错来回答，或者我称之为：抽查算法。在这篇文章中，您将了解如何使用 R 在数据集上抽查算法。包括 [...] 的选择。

您必须了解您的数据才能从机器学习算法中获得最佳结果。数据可视化可能是总结和了解您的数据的最快、最有用的方法。在这篇文章中，您将确切地了解如何使用数据可视化来更好地理解您的数据以进行机器学习 [...]

您必须熟悉您的数据。您构建的任何机器学习模型都与其提供的数据一样好。了解数据的第一个步骤是实际查看一些原始值并计算一些基本统计量。在这篇文章中，您将发现如何快速 [...]

作为一名开发人员，您可以非常快速地学习 R。如果您已经是开发人员，您不需要了解太多新语言就能阅读和理解代码片段，并编写自己的小型脚本和程序。在这篇文章中，您将发现基本语法、数据结构和控制 [...]