Edward Raff 是名为 JSAT（Java 统计分析工具的缩写）的 Java 机器学习库的作者。Edward 在创建这个库的过程中实现了许多算法，我最近联系了他，询问他能给从头开始实现机器学习算法的初学者提供什么建议。在这篇文章中 […]
作者归档 | Jason Brownlee
如何调查机器学习算法的行为
机器学习算法是复杂的系统，需要学习才能理解。机器学习算法的静态描述是一个不错的起点，但不足以让你了解算法是如何工作的。你需要看到算法的实际运行。通过实验运行的机器学习算法，你将能够建立一个 […]
如何研究一个机器学习算法
算法是机器学习领域的重要组成部分。你需要了解有哪些算法，以及如何有效地使用它们。一种快速掌握这些知识的方法是回顾关于算法的已知信息，进行研究。在这篇文章中，你将发现 […]的重要性。
来自竞争性机器学习的模型选择技巧
在对你的问题中的算法进行抽样检查并调整少数几个更好的算法后，你最终需要选择一到两个最佳模型来继续进行。这个问题被称为模型选择，它可能令人费解，因为你需要根据不完整的信息做出选择。这时你创建的测试平台 […]
如何研究机器学习算法
算法是机器学习的重要组成部分。你选择并应用机器学习算法来从你的数据中构建模型，选择特征，组合多个模型的预测，甚至评估给定模型的能力。在这篇文章中，你将回顾可以用来学习的 5 种不同方法 […]
你应该培养的5个机器学习领域
你想学习机器学习，以便在工作中获得更多机会或找到一份工作。你可能已经是一名数据科学家或机器学习工程师，并希望提升自己的技能。机器学习技能与编程技能一样难以一概而论（你不能）。有 […]
16 种机器学习和数据科学入门及进阶选项
你想学习机器学习或数据科学。你可能想找到一份工作，或者有机会在机器学习或数据科学领域找到一份工作。或者，你可能是一名学生或从事数据相关工作，并希望加速你在该领域的学习。如果你认为你唯一的选择是 […]
构建生产级机器学习基础设施
Midwest.io 是一个于 2014 年 7 月 14 日至 15 日在堪萨斯城举行的会议。在会议上，Josh Wills 发表了关于构建生产机器学习基础设施的演讲，演讲题目为“从实验室到工厂：构建生产机器学习基础设施”。Josh Wills 是数据 […]的高级总监。
特征选择简介
应该使用哪些特征来创建预测模型？这是一个难题，可能需要对问题领域有深入的了解。有可能自动选择数据中最有用或最相关的特征来解决你正在处理的问题。这个过程称为特征 […]
访谈：探索Kaggle大师的方法论和思维模式
要在竞争性机器学习中取得好成绩需要什么？要深入探讨这个问题，你需要了解那些表现出色的人。2010 年，我参加了一个 Kaggle 比赛，目的是预测未来国际象棋比赛的结果。这是一个引人入胜的问题，因为它要求你 […]