R 是最受欢迎的实践机器学习平台。当您想认真对待实践机器学习时，您会发现 R 的用武之地。它非常强大，因为它提供了大量的机器学习算法。一个问题是，这些算法都由第三方提供，这使得它们的使用 […]
作者归档 | Jason Brownlee
如何使用Caret包在R中估计模型准确性
当您构建预测模型时，您需要一种方法来评估模型在未见过的数据上的能力。这通常通过估计准确性来完成，使用未用于训练模型的数据，例如测试集，或使用交叉验证。R 中的 caret 包提供了一系列 […]
机器学习新闻通讯
每天、每周、每月都有大量关于机器学习及其他内容的博客和视频被创建。如果您正在工作或在校，您可能会感到不知所措，无法跟上如此多的材料。更糟的是，您会觉得自己会处于极大的劣势，如果您错过了什么。在 […]
R 中的凸优化
优化是机器学习的重要组成部分。它是大多数流行方法的核心，从最小二乘回归到人工神经网络。在这篇文章中，您将发现 R 中 5 种优化算法的配方。这些方法可能对您自己实现机器学习算法的核心有用。您 […]
在R中使用决策树进行非线性分类
在这篇文章中，您将发现 R 中使用决策树进行非线性分类的 7 种配方。本文中的所有配方都使用 R 在 datasets 包中提供的鸢尾花数据集。该数据集描述了鸢尾花的测量值，并要求对每个观测值进行分类，将其归为三种花中的一种。让我们 […]
什么是 R
R 可能是统计编程和实践机器学习中最强大、最受欢迎的平台之一。当您认真对待机器学习时，您会发现 R 的用武之地。在这篇文章中，您将了解 R 是什么，它来自哪里以及它的一些最重要功能。让我们 […]
竞争性机器学习的5大优势
Jeremy Howard，前 Kaggle 公司成员，于 2013 年中期在旧金山大学发表了演讲。在演讲中，他谈到了诸如 Kaggle 举办的机器学习竞赛的一些更广泛的好处。在这篇文章中，您将发现我从这次演讲中提取的 5 个要点，它们将激励您 […]
通过持续参赛掌握 Kaggle
如何才能在 Kaggle 竞赛中表现出色？这是一个我经常被问到的问题。入门并变得出色的最佳建议是持续参加竞赛。您一定会提高机器学习技能。Triskelion 最近的一篇文章“回顾一年的 Kaggle 竞赛”表明 […]
超越预测
预测模型所做的预测并不重要，重要的是这些预测的用途。Jeremy Howard 曾是 Kaggle（竞争性机器学习平台）的总裁兼首席科学家。2012 年，他在 O’reilly Strata 会议上发表了关于他称之为“驱动力方法”的演讲，用于构建“数据产品” […]
如何在竞争性机器学习中取得成功
David Kofoed Wind 在 Kaggle 博客 No Free Hunch 上发布了一篇文章，标题为“向最佳学习”。在这篇文章中，David 总结了与参与和在竞争性机器学习中表现出色相关的 6 个关键领域，并引用了顶级 Kaggle 选手的语录。在这篇文章中，您将发现 […]