厌倦了抽象的理论吗？本教程将向您展示如何在不依赖外部库的情况下实现向量搜索。
作者归档 | Kanwal Mehreen
损失函数详解：每种函数只需 2 分钟即可理解其数学原理
为初学者准备的关于损失函数的简明易懂的解释。
使用FastAPI和Docker创建安全的机器学习API
学习如何使用FastAPI和Docker将您的机器学习模型转换为安全且可扩展的API。
使用主动学习自动化数据集标注
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2025 年精通语言模型学习路线图
学习大语言模型（LLM）的高级概念需要一种结构化的、循序渐进的方法，包括概念、模型、训练和优化，以及部署和高级检索方法。此路线图为您提供了一种逐步掌握大语言模型的专业知识的方法。
2025 年精通机器学习学习路线图
机器学习（ML）现已成为我们日常生活的一部分，从手机上的语音助手到执行类似人类任务的高级机器人。它已经改变了许多行业，例如在医疗保健领域，通过工具协助医生诊断疾病；在汽车行业，引入了自动驾驶汽车；在零售业，通过个性化服务提升了客户体验[…]
5 个适合初学者的项目，助您学习大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）
我相信“边做边学”的方法——这样你能学到更多。然而，作为初学者，你需要小心，不要过早地投入到复杂的项目中而让自己不知所措。为了帮助你轻松上手大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG），我将分享 5 个非常适合初学者的项目。[…]
构建图谱检索增强生成（Graph RAG）系统：一种分步方法
Graph RAG, Graph RAG, Graph RAG! 这个术语已经成了热门话题，你可能也听说过。但 Graph RAG 到底是什么，又是什么让它如此受欢迎？在本文中，我们将探讨 Graph RAG 背后的概念、为什么需要它，并且，作为额外福利，我们还将[…]
用现实世界类比解释 10 种机器学习算法
当我在高中学习复杂的数学问题时，我总是思考我们为什么要学习它们，或者它们有什么用。我无法理解和找到它们在现实世界中的用途。由于机器学习也是一个许多人都想探索的热门话题，[…]
使用 Dreambooth 训练 Stable Diffusion
Stable Diffusion 是在 LAION-5B 这个大型数据集上训练的，该数据集包含数十亿个通用的图文对。然而，它在理解特定主题并在不同上下文中生成图像方面有所欠缺（通常会产生模糊、晦涩或无意义的图像）。为了解决这个问题，针对特定用例对模型进行微调变得至关重要。对于 Stable Diffusion，有两种重要的微调技术[…]