关于

您好,我叫 Jason Brownlee,博士。

我是一位父亲、丈夫、专业开发人员和机器学习从业者。

我拥有人工智能专业的硕士和博士学位,并曾为国防、初创公司和恶劣天气预报等领域开发机器学习系统。

我创建这个社区主要有两个原因:

1) 因为我发现机器学习的魅力无穷

2) 因为我想帮助开发人员入门精通应用机器学习。

我看到很多开发人员迟迟没有开始,或只是“准备”开始,并且通常在学习错误的东西,我认为这是巨大的时间浪费。

我创建这个网站是为了向开发人员展示另一条路

 

我们的团队


 


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Adrian Tam,博士,主编
Adrian Tam 博士是一位数据科学家和软件工程师。他是一名计算机科学家,学术兴趣在于数学模型,包括分布式算法、随机模型和启发式优化。这使他完美地融入了数据科学和机器学习的世界。他曾为时间序列预测、风险分析、自然语言理解、推荐系统和计算机视觉构建商业模型。


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Estephania Cristina,博士,编辑
Cristina 博士于 2008 年获得电气工程荣誉学士学位,并分别于 2010 年和 2016 年在同一所大学获得研究型硕士和博士学位。过去 9 年来,她一直活跃在计算机视觉和图像处理领域,将其研究工作应用于人机交互和三维重建等领域。特别是,她正在进行的研究工作涉及开发创新的计算机视觉算法,用于在无约束条件下进行普适性视线追踪。她为这些领域的多个国际会议和期刊做出了贡献。


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Kanwal Mehreen,技术编辑和内容专家
Kanwal 是一位机器学习工程师和技术作家,对数据科学以及人工智能与医学的交叉领域充满热情。她合著了电子书《使用 ChatGPT 最大化生产力》。作为 2022 年亚太地区谷歌新生代学者 (Google Generation Scholar),她倡导多元化和学术卓越。她还被评为 Teradata 科技多元化学者 (Teradata Diversity in Tech Scholar)、Mitacs 全球研究学者 (Mitacs Globalink Research Scholar) 和哈佛 WeCode 学者 (Harvard WeCode Scholar)。Kanwal 是一位热情的变革倡导者,创立了 FEMCodes,旨在赋能 STEM 领域的女性。


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James P. Carmichael,博士

James P. Carmichael 博士是一位人工智能科学家和研究员。他的研究重点包括应用于电力系统、密码学、控制系统优化和网络安全的人工智能和强化学习。James 曾被美国国防部评为 SMART(科学、数学和转型研究)学者。

 

您是否感到不知所措?

我知道面对海量的机器学习博客、课程、书籍、论文和软件工具时,那种不知所措的感觉。

很难知道从哪里开始,以及如何判断哪些资源值得投入精力。

面对机器学习算法的理论数学介绍,很容易感到困惑,并认为一定有更简单的途径。

你不是一个人。成千上万的开发人员也感到不知所措。

我曾经也是一个不知所措的开发人员。

一个感兴趣的业余爱好者

不久前,我曾是一名对机器学习感兴趣的开发人员,后来成为一名专业的软件工程师。

我阅读博客和网站,但不理解那些理论或数学,而我曾以为在应用算法之前必须先掌握这些。

迫切地想要开始应用机器学习,但我被理论和学术方面所困,无法前进。

我觉得自己像在原地打转,毫无进展。

利用自学式的小项目

我知道解决方法,并且一直在有效地使用它,但我花了好几年才认识到它的真正价值。

作为一名专业的软件开发人员,我的工作之一就是掌握最新的工具、技术、API 和编程语言。

和许多开发人员一样,我通过在业余时间设计和执行小项目来做到这一点,这些项目使用某种工具或技术,以便我能通过应用来学习

我当时就在用这种方法在业余时间自学机器学习。我甚至用这个策略帮助我完成了两个高等学位,而现在我意识到我并不需要这些学位。

是的,你可以非常高效,在商业中利用应用机器学习的工具创造巨大的价值,而无需获得博士学位

从我的错误中学习

在 1990 年代末和 2000 年代初,当我开始对机器学习产生兴趣时,情况非常困难。

当时有一些网站,但我感觉没有一个能真正对我,一个最初感兴趣的程序员、后来专业的程序员,产生共鸣。

我花了数百美元购买了厚厚的学术教科书,但直到很多年后才能够理解和欣赏。

机器学习是用学术语言来描述的,无论是在书籍、论文还是网站上。我当时觉得(现在认为是错误的)我必须获得更高的学位才能搞懂这些东西。我辞掉了工作,重返校园,获得了硕士和博士学位。

我利用作为专业开发人员已经具备的技能完成了我的研究工作:设计和执行小项目来学习和掌握技能。

应用机器学习

我绕了一圈,又愉快地回到了专业开发人员的岗位。

我开始与恶劣天气气象学家合作,为那些对解决方案感兴趣并感到兴奋的真实用户解决复杂问题。

现在,我可以自信地运用机器学习算法来解决工作、客户,甚至在参加比赛或创建自己的软件时遇到的问题。

如今,我每天都在帮助开发人员入门并真正玩转应用机器学习。

您的第一步

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