在机器学习、计算机图形学和计算机视觉算法中,我们经常会遇到向量值函数。它们对于定义空间曲线的参数方程特别有用。对向量值函数有一个基本的了解,对于掌握更复杂的概念非常重要。在本教程中,您将了解什么是向量值函数,[...]

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微积分的许多领域都要求对连续函数有深入的理解。连续函数的特性以及对不连续点的研究,是数学界非常感兴趣的课题。由于其重要的性质,连续函数在机器学习算法和优化方法中有着实际的应用。在本教程中,您将了解什么是连续[...]
在计算函数极限时,我们经常会遇到不定式,而极限在数学和微积分中扮演着重要的角色。它们对于学习导数、梯度、黑塞矩阵等等都至关重要。在本教程中,您将了解如何计算不定式的极限以及用于解决[...]的洛必达法则。
直线的斜率及其与曲线切线的关系是微积分中的一个基本概念。它对于全面理解函数导数非常重要。在本教程中,您将了解什么是直线的斜率以及什么是曲线的切线。完成本[...]后
机器学习和数据科学算法中最常用的函数之一是多项式或涉及 x 幂的函数。因此,了解如何计算此类函数的导数非常重要。在本教程中,您将了解如何计算 x 的幂和多项式的导数。完成[...]后
导数的概念是微积分许多主题的基石。它对于理解积分、梯度、黑塞矩阵等等非常重要。在本教程中,您将了解导数的定义、其表示法以及如何根据该定义计算导数。您还将发现为什么[...]
函数极限的概念可以追溯到像欧多克索斯和阿基米德这样的希腊学者。虽然他们从未正式定义过极限,但他们的许多计算都是基于这个概念的。艾萨克·牛顿正式定义了极限的概念,柯西则完善了这一思想。极限是微积分的基础,而微积分[...]
不可否认,微积分是一门困难的学科。然而,如果你学习了基础知识,你不仅能够掌握更复杂的概念,而且会发现它们引人入胜。要理解机器学习算法,你需要理解函数梯度、矩阵的黑塞矩阵和优化等概念,[...]
本教程介绍了数据科学和自动化学习中的两个基本概念。一个是机器学习管道,另一个是其优化。这两个原则是实现任何成功的基于机器学习的智能系统的关键。机器学习管道可以通过将涉及的步骤序列组合起来创建[...]