作者归档 | Vinod Chugani

异常值之所以独特，是因为它们常常不按常理出牌。这些数据点与其余数据大相径庭，可能会扭曲您的分析，降低您预测模型的准确性。虽然检测异常值至关重要，但目前还没有普遍认同的检测方法。尽管像机器学习这样的高级技术提供了解决方案，但……

在房地产领域，有许多因素会影响房产价格。经济、市场需求、地理位置，甚至房产的销售年份都可能发挥重要作用。2007 年至 2009 年是美国房地产市场动荡的时期。这段时期，通常被称为大衰退，市场出现了急剧下滑……

卡方独立性检验是一种统计程序，用于评估两个分类变量之间的关系——确定它们是否相关或独立。探索房产的视觉吸引力及其对其价值的影响是很有趣的。但你多久会把房子的外观与功能特性联系起来……

在进行推断统计时，您经常需要检验您的假设。确实有一种方法可以定量地检验您所想到的假设。使用 Ames 住房数据集，您将深入探讨假设检验的概念，并探讨空调的存在是否会影响房屋的销售价格……

在浩瀚的数据宇宙中，并非总是关于你能看到什么，而是关于你能推断出什么。置信区间是推断统计的基石，它使您能够根据样本数据对更大的总体做出有根据的猜测。使用 Ames 住房数据集，让我们来揭开置信区间的概念……

理解房地产数据涉及探索不同的房产特征及其对住房市场趋势的影响。一种有用的工具是成对图（pair plot）。这种数据可视化技术允许您发现数据集中不同特征之间的相关方向和幅度。让我们开始吧。概述 本文分为……

在房地产领域，理解房产特征的复杂性及其对销售价格的影响至关重要。在本探索中，我们将深入研究 Ames 住房数据集，揭示各种特征与其销售价格之间关系。利用数据可视化的力量，我们将揭示模式……

房地产市场是一个复杂的生态系统，受地点、房产特征、市场趋势和经济指标等众多变量驱动。Ames 住房数据集便是提供对这种复杂性进行深入研究的一个数据集。该数据集源自爱荷华州 Ames，包含各种房产及其特征，从巷道类型……

地理空间可视化已成为在地理背景下理解和表示数据的基本工具。它在各种现实世界应用中发挥着关键作用，从城市规划和环境研究到房地产和交通运输。例如，城市规划者可能会使用地理空间数据来优化公共交通路线，而房地产专业人士则可能利用……

您将从描述性统计开始，使用 Ames 数据集踏上数据科学之旅。Ames 住房数据集的丰富性使得描述性统计能够将数据提炼成有意义的摘要。它是分析的初始步骤，提供了数据集主要方面的简洁摘要。它们的重要性在于简化复杂性、辅助数据……