学习数据分析和数据科学的最佳免费资源

在我十年的在线教学经历中，最显著的启示是，在线学习使全球教育机会更加普及。无论您的种族背景、收入水平和地理位置如何——只要您能上网，就能找到海量的免费教育内容来帮助您学习新技能。

本文将介绍六个顶级的免费数据科学资源，非常适合有志成为数据分析师、数据科学家或任何希望提高分析技能的人。

1. 365 数据科学抽认卡

在 365 数据科学，我们提供一系列由专家设计的抽认卡，用于教授基础数据科学概念——包括像 Microsoft Excel、SQL、Python 和 ChatGPT 等工具的术语和词汇表。此外，我们的抽认卡还涵盖数学、统计学、概率和机器学习——通过让初学者熟悉基本的数据科学语言，为他们提供了一个绝佳的起点。免费的 Udemy 课程

2. Udemy

Udemy 是在线课程的领先市场。他们的内容库包含超过 100,000 门标题，涵盖几乎所有主题——包括数据分析和数据科学。他们还提供由作者上传的免费课程，作者渴望免费与公众分享他们的知识。在浏览市场时，请使用筛选选项来发现独特的学习材料。

3. 365 数据科学统计计算器

最近，365 数据科学推出了一系列统计计算器，专为希望理解统计计算的底层机制和理论的大学生和从业者而设计——而不仅仅是通过 Excel 或 Python 等工具获得结果。这些计算器允许用户输入家庭作业、考试或练习问题的相关数据，显示得出解决方案所需的每一步，而不仅仅是最终结果。每个计算器都包含一篇详细的统计文章来解释概念——提供了一个通过理解和应用来学习的宝贵机会。

利用这些免费的统计计算器来学习如何

• 学习集中趋势的度量
• 获得像方差、标准差和变异系数这样的离散度度量
• 了解统计分布的形状：偏度和峰度
• 计算置信区间
• 执行假设检验
• 获取 p 值并决定 A/B 测试结果的显著性
• 计算均值差
• 进行简单的线性回归

4. YouTube 教程

YouTube 的数据内容创作者提供了巨大的价值——内容从简洁的教程和数据科学求职建议到全面的课程应有尽有。如果您正在寻找出色的免费数据科学学习资源，请考虑以下顶级推荐：

• Programming with Mosh 的 Python 编程入门完整课程
• freeCodeCamp 的数据科学基础完整课程
• Alex the Analyst 的MySQL 数据分析基础播放列表
• Tina Huang 的SQL Sundays 播放列表
• Ken Lee 的数据科学项目播放列表

5. 365 数据科学课程笔记和职业指南

在 365 数据科学，我们为学生提供了丰富的免费资源。对于那些渴望在没有经济压力的情况下探索数据科学的人，可以下载我们免费的课程笔记和职业指南。您可以免费访问各种主题，包括数据科学导论、统计学、概率、Python、机器学习、数据战略等。

除了课程笔记，您还可以下载 365 的免费数据分析师职业指南和数据科学家职业指南。

6. 大型科技公司免费课程

Google、Microsoft、Amazon 以及其他大型科技公司对向全球个人提供免费在线课程表现出越来越大的兴趣。

例如，您可以在 Coursera 上免费注册 Google 的数据分析专业证书，免费学习课程，直到您选择付费以获得完成证书。

结论

这份全面的免费数据科学学习资源列表证明了网上免费提供的高质量内容。丰富的可用教育资源将激励未来的数据分析师和科学家——无论其出身如何，都将提升全球的技能水平和职业前景。