本文提供了一个关于使用 LangChain 构建一个非常简单的本地 RAG 应用程序的实践性分步指南。
3 种方式揭示 Vibe 编程和 AI 辅助开发的不同之处
在本文中，我们将描述 vibe 编程和 AI 辅助开发之间的三个重要区别。
使用 DistilBERT 的高级问答功能
问答 (Q&A) 是自然语言处理的核心应用之一。在之前的文章中，您已经了解了如何通过使用 transformers 库构建一个 pipeline 来使用 DistilBERT 进行问答。在本文中，您将深入探讨技术细节，了解如何操作问题 […]
注意力机制和 Transformer 模型简介
Transformer 是一种在自然语言处理 (NLP) 任务中流行的深度学习架构。它是一种旨在处理文本等序列数据的神经网络。在本文中，我们将探讨注意力机制和 Transformer 架构的概念。具体来说，您将学习：Transformer 模型解决了哪些问题 […]
使用 Python 中的矩阵分解从头开始构建推荐系统
在本文中，我们将用 Python 分步构建一个基于矩阵分解的电影推荐系统。
Rust 机器学习入门指南
在本文中，我们将探讨 Rust 机器学习的基础知识，梳理必要的库，并构建一个简单的机器学习模型。
Python 中图神经网络的温和介绍
想通过一个简单的 Python 实际示例更好地理解 GNN 的工作原理吗？请继续阅读。
2025 年 10 个必知的 LLM Python 库
在本文中，我们探索了 2025 年每个开发者都应该了解的 10 个 Python 库。
使用 T5 和 Transformers 实现多语言翻译
语言翻译是自然语言处理最重要的任务之一。在本教程中，您将学习如何使用 T5（Text-to-Text Transfer Transformer）模型和 Hugging Face Transformers 库来实现一个强大的多语言翻译系统。在本教程结束时，您将能够构建一个生产级的翻译系统 […]
LLM 输出中的偏见检测：统计方法
本文将从统计学角度探讨检测偏见的几种方法。