5 步入门并精通机器学习 我教授一个 5 步流程，您可以用来开始应用机器学习。这有些不同寻常。传统的机器学习教学方式是从下往上。从理论和数学开始，然后是算法实现，然后让您自行摸索 [...]
一年机器学习
Per 从开发者转型为机器学习实践者，您也可以！ Per Borgen 是一个鼓舞人心的人物。他从开发者成功转型为机器学习实践者。他解释了他如何做到的。在这篇文章中，您将发现 Per 在转型过程中学到的经验。您将发现他采用的两种方法以及 [...]
停止从零开始编写机器学习算法代码
您不必实现算法…如果您是初学者并且刚开始。停下来。您目前在实现机器学习算法吗？为什么？从头开始实现算法是我看到初学者犯的最大错误之一。在这篇文章中，您将发现初学者陷入的算法实现陷阱。 [...]
机器学习新手常犯的错误
初学者最常犯的 5 个错误以及如何避免它们。我帮助初学者入门机器学习。但我一次又一次地看到他们在心态和行动上犯相同的错误。在这篇文章中，您将发现我在初学者入门机器学习时最常看到的 5 个滑铁卢 [...]
将您的预测模型部署到生产环境
将机器学习投入生产的 5 个最佳实践。并非所有预测模型都达到了 Google 的规模。有时您会开发一个小型预测模型，并希望将其集成到您的软件中。我最近收到了读者的问题：实际上，我的机器学习知识中缺少一部分。所有教程都为您提供了步骤 [...]
在机器学习中拥抱随机性
为什么用相同的数据对算法进行不同运行会得到不同的结果？应用机器学习是突破和心态转变的交响曲。理解机器学习算法中随机性的作用是其中一个突破。一旦您理解了它，您就会以全新的视角看待事物。以全新的眼光。例如 [...]
Python 机器学习迷你课程
14 天内从开发者转变为机器学习实践者 Python 是应用机器学习增长最快的平台之一。在本迷你课程中，您将发现如何在 14 天内开始，构建准确的模型，并使用 Python 自信地完成预测建模机器学习项目。这是一篇重要且全面的文章。您 [...]
7 步迷你课程，开始在 Python 中使用 XGBoost
XGBoost Python 迷你课程。XGBoost 是梯度提升的一种实现，被广泛用于赢得机器学习竞赛。它功能强大，但入门可能有些困难。在这篇文章中，您将发现一个为期 7 部分的 XGBoost Python 速成课程。本迷你课程专为 Python 机器学习实践者设计 [...]
如何提升深度学习性能
20 个技巧、窍门和技术，可用于对抗过拟合并获得更好的泛化能力 如何才能获得更好的深度学习模型性能？这是我最常被问到的问题之一。它可以被问成：如何提高准确率？…或者反过来问：什么 [...]
在 Python 中使用 XGBoost 和 scikit-learn 进行随机梯度提升
一种用于集成决策树的简单技术是针对训练数据集的子样本来训练树。可以使用训练数据行的子集来训练称为 bagging 的单个树。当计算每个分裂点时也抽取训练数据的行子集，这称为随机森林。 [...]