为了获得最佳结果,您必须了解您的数据。在这篇文章中,您将发现 7 个可在 Python 中使用的食谱,以更深入地了解您的机器学习数据。让我们开始吧。更新于 2018 年 3 月:由于原始数据集似乎已被删除,已添加数据集下载的备用链接。 […]

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Keras 是一个 Python 深度学习库,它提供了对 TensorFlow 等强大数值库的简便易用的访问。大型深度学习模型需要大量的计算时间才能运行。您可以在 CPU 上运行它们,但这可能需要数小时或数天才能得到结果。如果您可以访问 […]
在开始您的机器学习项目之前,您必须能够加载您的数据。机器学习数据最常见的格式是 CSV 文件。在 Python 中有很多方法可以加载 CSV 文件。在这篇文章中,您将了解您可以使用来实现加载的各种方法 […]
Python 中两个顶级的数值平台是 Theano 和 TensorFlow,它们为深度学习研究和开发提供了基础。两者都是非常强大的库,但直接使用它们来创建深度学习模型都可能很困难。在这篇文章中,您将了解 Keras Python 库,它提供了一个干净的 […]
scikit-learn 库是 Python 中领先的机器学习库。在线文档相当不错,但有时可能会显得零散或受到狭窄示例的限制。在这篇文章中,您将了解 Trent Hauck 的书籍 Scikit-Learn Cookbook,它提供了一个桌面参考来补充在线文档并帮助您 […]
scikit-learn 库是日常机器学习和数据科学中最受欢迎的平台之一。原因在于它建立在 Python 之上,而 Python 是一种功能齐全的编程语言。但是,您如何开始使用 scikit-learn 进行机器学习呢?Kevin Markham 是一位数据科学培训师,他创建了一系列 9 […]
您不必成为一名 Python 开发人员即可开始使用 Python 生态系统进行机器学习。作为一名已经知道如何用一种或多种编程语言进行编程的开发人员,您可以非常快速地掌握像 Python 这样的新语言。您只需要了解一些关于 […] 的属性。
Theano 是一个用于快速数值计算的 Python 库,可以在 CPU 或 GPU 上运行。它是 Python 深度学习的关键基础库,您可以直接使用它来创建深度学习模型,或者使用大大简化该过程的包装库。在这篇文章中,您将了解 Theano […]
Python 生态系统正在不断发展,并可能成为机器学习的主导平台。采用 Python 进行机器学习的主要理由是,它是一种通用编程语言,您可以同时用于研究、开发和生产。在这篇文章中,您将了解用于机器学习的 Python 生态系统。让我们开始吧。 […]
机器学习算法是机器学习的重要组成部分。您必须了解它们的工作原理才能在该领域取得进步。在这篇文章中,您将了解一个 14 部分的机器学习算法迷你课程,您可以按照该课程最终理解机器学习算法。我们将涵盖很多[…]