Supervised and Unsupervised Machine Learning Algorithms

监督学习和无监督机器学习算法

什么是监督式机器学习,它与无监督式机器学习有何关系?在本文中,您将了解监督式学习、无监督式学习和半监督式学习。阅读本文后,您将了解:关于分类和回归监督式学习问题。关于聚类和关联无监督式学习问题。用于监督式和 [...] 的示例算法。

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Parametric and Nonparametric Machine Learning Algorithms

参数和非参数机器学习算法

什么是参数式机器学习算法,它与非参数式机器学习算法有何不同?在本文中,您将了解参数式和非参数式机器学习算法之间的区别。让我们开始吧。学习一个函数机器学习可以概括为学习一个将输入变量 (X) 映射到输出的函数 (f) [...]

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Machine Learning Tools

R 机器学习迷你课程

从开发人员到机器学习实践者,只需 14 天。在本迷你课程中,您将了解如何在 14 天内使用 R 开始、构建准确的模型并自信地完成预测建模机器学习项目。这是一篇重要且篇幅较长的文章。您可能需要将其加入书签。让我们开始吧。谁适合 [...]

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Don't Use Random Guessing As Your Baseline Classifier

不要将随机猜测作为您的基线分类器

我最近收到一封电子邮件提问:您好 Jason,有个快速问题。类别不平衡的情况:90 个“赞”案例,10 个“踩”案例。在这种情况下,如何计算随机猜测的准确率?我们可以使用一些基础概率来回答这个问题(我打开了 Excel 并输入了一些数字)。让我们 [...]

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Machine Learning Evaluation Metrics in R

R 中的机器学习评估指标

您可以使用哪些指标来评估您的机器学习算法?在本文中,您将了解如何使用一些标准的评估指标在 R 中评估您的机器学习算法。让我们开始吧。R 中的模型评估指标有很多不同的指标可供您用于评估您的机器 [...]

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Review of Machine Learning With R

《Machine Learning With R》书评

如何开始使用 R 进行机器学习?在本文中,您将了解 Brett Lantz 的《使用 R 进行机器学习》一书,该书旨在准确地告诉您如何开始在 R 中实践机器学习。我们涵盖了该书的目标读者,对其进行深入分析 [...]

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