什么是监督式机器学习,它与无监督式机器学习有何关系?在本文中,您将了解监督式学习、无监督式学习和半监督式学习。阅读本文后,您将了解:关于分类和回归监督式学习问题。关于聚类和关联无监督式学习问题。用于监督式和 [...] 的示例算法。
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什么是参数式机器学习算法,它与非参数式机器学习算法有何不同?在本文中,您将了解参数式和非参数式机器学习算法之间的区别。让我们开始吧。学习一个函数机器学习可以概括为学习一个将输入变量 (X) 映射到输出的函数 (f) [...]
机器学习算法是如何工作的?所有监督式机器学习算法在预测建模方面都遵循一个通用原理。在本文中,您将通过理解所有算法的通用原理来了解机器学习算法的实际工作方式。让我们开始吧。让我们开始吧。学习一个函数机器学习算法是 [...]
数据在机器学习中扮演着重要角色。在谈论数据时,理解和使用正确的术语非常重要。在本文中,您将确切地了解如何在机器学习中描述和谈论数据。阅读本文后,您将了解机器学习中用于描述 [...] 的术语和命名法。
从开发人员到机器学习实践者,只需 14 天。在本迷你课程中,您将了解如何在 14 天内使用 R 开始、构建准确的模型并自信地完成预测建模机器学习项目。这是一篇重要且篇幅较长的文章。您可能需要将其加入书签。让我们开始吧。谁适合 [...]
我最近收到一封电子邮件提问:您好 Jason,有个快速问题。类别不平衡的情况:90 个“赞”案例,10 个“踩”案例。在这种情况下,如何计算随机猜测的准确率?我们可以使用一些基础概率来回答这个问题(我打开了 Excel 并输入了一些数字)。让我们 [...]
如何开始使用 R 进行机器学习?R 是一个庞大而复杂的平台。它也是全球顶尖数据科学家最喜欢的平台。在本文中,您将发现可用于开始使用机器学习进行预测建模的循序渐进的过程 [...]
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如何开始使用 R 进行机器学习?在本文中,您将了解 Brett Lantz 的《使用 R 进行机器学习》一书,该书旨在准确地告诉您如何开始在 R 中实践机器学习。我们涵盖了该书的目标读者,对其进行深入分析 [...]