应用机器学习是一项实用的技能。你不能通过阅读书籍和博客文章来提高这项技能。你必须练习。在这篇文章中，你将发现一个简单的 6 步机器学习项目模板，你可以用它来启动你在 R 中的项目。让我们开始吧。通过端到端项目练习机器学习 [...]

找到一个准确的机器学习模型并不是项目的结束。在这篇文章中，你将学习如何在 R 中完善你的机器学习模型，包括：对未见过的数据进行预测、从头开始重建模型以及保存你的模型以供以后使用。让我们开始吧。完善你的机器学习模型 一旦你有一个准确的模型 [...]

准备数据是让机器学习算法获得最佳结果的必要条件。在这篇文章中，你将学习如何转换你的数据，以便在 R 中使用 caret 包的最佳方式将其结构暴露给机器学习算法。你将通过 8 种流行且强大的数据转换方法，并附带可以 [...]

对机器学习算法进行抽样检查是你为你的数据集找到最佳算法的方法。但是你应该抽样检查哪些算法呢？在这篇文章中，你将发现你应该在你的数据上抽样检查的 8 种机器学习算法。你还可以获得每种算法的配方，你可以复制并粘贴到你当前的或 [...]

你需要标准数据集来练习机器学习。在这篇简短的文章中，你将了解到如何在 R 中加载标准的分类和回归数据集。这篇文章将向你展示 3 个你可以用来加载标准数据集的 R 库，以及 10 个你可以用于 R 中机器学习的特定数据集。 [...]

在处理机器学习问题时，你需要能够将数据加载到 R 中。在这篇简短的文章中，你将了解到如何将你的数据文件加载到 R 中并开始你的机器学习项目。让我们开始吧。访问你的数据 与数据协作最常见的方式 [...]

集成方法可以提高你的数据集的准确性。在这篇文章中，你将了解到如何在 R 中创建三种最强大的集成方法。本案例研究将逐步指导你完成提升、装袋和堆叠，并展示你如何不断提高 [...]

为一个问题找到一个好的机器学习算法是很困难的。但是一旦你找到了，你如何从中获得最佳性能呢？在这篇文章中，你将了解到在 R 中调整机器学习算法参数的三种方法。逐步完成一个真实的例子 [...]

你想使用 R 进行机器学习，但你在入门时遇到困难了吗？在这篇文章中，你将完成你的第一个 R 机器学习项目。在这个循序渐进的教程中，你将：下载并安装 R，并获得 R 中最有用的机器学习包。加载数据集并使用统计摘要了解其结构 [...]

你的数据集应该使用什么算法？这是应用机器学习中最常见的问题。这是一个只能通过试错来回答的问题，或者我称之为：算法抽样检查。在这篇文章中，你将了解到如何使用 R 在数据集上抽样检查算法。包括选择 [...]