我每天都会收到询问“我如何开始机器学习？”的电子邮件。这篇帖子提供了我的快速回答。这是我的详细回答。所以，这里是机器学习的入门方法，快速版本。练习创建预测模型您对机器学习感兴趣，但不确定具体的成果 […]
预测建模入门简介
当您是绝对的初学者时，可能会感到非常困惑。令人沮丧。即使在回想起来似乎很简单的情况下，当您第一次遇到它们时，它们也是陌生的。您需要学习一整套新语言。我最近收到了这个问题：以鸢尾花练习为例，如果我从我的 […]
如何使用机器学习核查清单来可靠地获得准确预测
如何才能一次又一次地使用机器学习获得准确的结果？困难在于每个问题都是独一无二的，需要不同的数据源、特征、算法、算法配置等等。解决方案是使用一个能够每次都保证良好结果的清单。在这篇文章中，您将发现一个清单 […]
Data Science From Scratch：书籍评论
程序员通过从头开始实现技术来学习。这是一种学习方式，可能比其他学习方式更慢，但更全面，因为它涉及到所有的微小决策都变得熟悉。实现是从头到尾完全掌握的。在这篇文章中，我们仔细审视了 Joel Grus 的热门书籍 […]
找到您的机器学习“部落”
入门并避免错误建议机器学习是一个迷人而强大的研究领域，充满了算法和数据。问题在于，对机器学习感兴趣的人有很多，每个人的需求都不同。了解您对机器学习的需求很重要 […]
通过从零开始实现来理解机器学习算法
从头开始实现机器学习算法似乎是程序员理解机器学习的好方法。也许是这样。但这种方法也有一些缺点。在这篇文章中，您将发现一些可以用来从头开始实现机器学习算法的优秀资源。您还将发现一些 […]
选择机器学习算法：来自微软 Azure 的经验教训
微软最近在其 Azure 云计算平台中增加了对机器学习的支持。在其平台的一些技术文档中，有一些您可能会发现对思考在不同情况下使用哪种机器学习算法有用的资源。在这篇文章中，我们来看看微软的建议 […]
无需数学基础，理解机器学习算法的 5 种方法
在自顶向下的机器学习学习方法中，理论扮演着怎样的角色？在传统的机器学习教学方法中，理论是第一位的，需要广泛的数学背景才能理解它。在我教机器学习的方法中，我首先教您如何端到端地解决问题并取得成果 […]
使用 UCI 机器学习库的数据集进行机器学习实践
在哪里可以找到好的数据集来练习机器学习？数据是真实的，因此有趣且相关，但足够小，您可以在 Excel 中查看并在桌面上处理。在这篇文章中，您将发现一个高质量、真实且易于理解的机器学习数据集数据库，您可以 […]
应对机器学习数据集中类别不平衡问题的 8 种策略
这种情况发生过在你身上吗？您正在处理您的数据集。您创建一个分类模型并立即获得 90% 的准确率。“太棒了，”您心想。您深入研究了一下，发现 90% 的数据属于一个类别。该死！这是不平衡数据集的一个例子，以及它可能产生的令人沮丧的结果 […]