如何开始机器学习？我是一名开发者。我读过一本或几篇关于机器学习的书或文章。我上过 Coursera 的机器学习课程。我仍然不知道如何开始……这种情况听起来是不是很熟悉？开发者在我的新闻通讯中问我最多的问题是：如何[…]
通过应用机器学习获得报酬
你可以用来成为机器学习顾问的阶梯式方法 你想做机器学习并从中获利吗？要小心你许的愿望。在这篇文章中，我概述了一个蓝图，你可以用它来学习足够的机器学习知识，以帮助小型企业和初创公司处理他们的 […]
入门并进阶机器学习
在这篇文章中，我将阐述我关于如何开始并逐步深入机器学习的宣言。在这篇文章中，你将了解到什么是机器学习，它为什么重要，如何去做，以及如何识别和克服自我设限的信念。为什么开始学习机器学习 我认为机器学习是一项重要的 […]
机器学习模型运行时做什么
最近有一个问题问到“在机器学习脚本运行时，如何避免浪费时间/拖延？”。我认为这是一个重要的问题。我认为这个问题的答案显示了你工作方式的组织性或成熟度。我在这个问题上留了一个小评论，但在本文中我将详细阐述 […]
机器学习项目中的常见陷阱
在最近的一次演讲中，Ben Hamner 描述了他和他的同事在 Kaggle 竞赛中观察到的机器学习项目的常见陷阱。这次演讲的标题是“机器学习的妖精”，并于 2014 年 2 月在 Strata 上发表。在这篇文章中，我们来看看 Ben 演讲中的陷阱，它们看起来是什么样的，以及如何 […]
机器学习线性代数
你不需要在开始机器学习之前学习线性代数，但有时你可能想深入研究。事实上，如果非要推荐一门数学领域在其他领域之前进行改进，那将是线性代数。它将为你提供帮助你的工具 […]
使用统计和因果方法的机器学习
2014 年 11 月，Bernhard Scholkopf 因其在机器学习方面的贡献而被皇家学会授予 Milner 奖。在接受该奖项时，他以通俗易懂的方式介绍了他在统计和因果机器学习方法方面的工作，题为“统计和因果方法在机器学习中的应用”。这是一个优秀的为期一小时的演讲，我强烈推荐你看 […]
如何像数据科学家一样解决问题
在 2010 年的一篇文章中，Hilary Mason 和 Chris Wiggins 将 OSEMN 过程描述为数据科学家应该能够舒适处理的任务分类。文章标题是“数据科学分类”，发表在现已停用的 dataists 博客上。这个过程也被用作 […]
如何开始机器学习：自学蓝图
如何开始机器学习，特别是深度学习？这个问题最近在机器学习子论坛中被问到。具体来说，提问者已经完成了 Coursera 的机器学习课程，但觉得自己的基础不足以开始深度学习。我写了一篇 […]
假期实用机器学习书籍
O'Reilly 的书籍以实用、动手和有用而闻名。特别是 nutshell 系列和所谓的动物系列书籍。O'Reilly 在假期期间推出了一些关于机器学习的新书。我不想用评论来烦你，亚马逊有很多评论。在这篇文章中，我们来看看 […]