我们都知道运行分析并看到结果如我们所愿时的满足感：准确率 80%；85%；90%？我们很难不直接转向我们正在撰写的报告的结果部分，并将数字填入。但请等等：一如既往，事情并非如此简单。屈服 […]
机器学习问答：概念漂移、改进结果和加速学习
我通过电子邮件收到许多关于机器学习的问题，我喜欢回答它们。我可以看到人们在做什么，并帮助做出改变。（您有关于机器学习的问题吗？请联系我）。在这篇文章中，我重点介绍了一些我收到的有趣问题 […]
应用机器学习的“Hello World”
面对海量的机器学习算法，很容易感到不知所措。有如此多的选择，很难知道从哪里开始，尝试什么。选择可能会让人瘫痪。你需要克服这种恐惧并开始。没有神奇的书籍或课程可以 […]
如何获得基线结果及其重要性
在我的课程和指南中，我教授在深入研究特定算法之前准备基线结果。我的一位学生最近问：如果一个问题没有计算基线，这会使其他算法的结果产生疑问吗？他接着问：如果其他算法没有给出更好的准确率 […]
通过创建机器学习算法的目标列表来掌控一切
任何机器学习书籍都会列出和描述几十种机器学习算法。一旦您开始使用工具和库，您就会发现更多。如果您认为您需要了解所有可能的算法，这真的会让你筋疲力尽。一个简单的技巧来应对这种感觉并采取一些 […]
在实现机器学习算法时不要从开源代码开始
Edward Raff 是名为 JSAT（Java Statistical Analysis Tool 的缩写）的 Java 机器学习库的作者。Edward 在创建这个库时实现了许多算法，我最近联系了他，并询问他可以给初学者从头开始实现机器学习算法什么建议。在这篇文章中 […]
如何调查机器学习算法的行为
机器学习算法是需要学习才能理解的复杂系统。机器学习算法的静态描述是一个好的起点，但不足以让你体会算法是如何运作的。你需要看到算法的实际运作。在运行的机器学习算法上进行实验可以让你建立一个 […]
如何研究一个机器学习算法
算法是机器学习领域的重要组成部分。你需要了解有哪些算法，以及如何有效地使用它们。一种捷径是回顾算法已有的知识，对其进行研究。在这篇文章中，您将了解 […]的重要性。
来自竞争性机器学习的模型选择技巧
在对您的问题中的算法进行抽样检查并调整表现较好的少数算法后，您最终需要选择一到两个最佳模型来继续进行。这个问题被称为模型选择，可能会令人苦恼，因为您需要在信息不完整的情况下做出选择。这时您创建的测试平台 […]
如何研究机器学习算法
算法构成了机器学习的重要组成部分。您选择和应用机器学习算法来从数据中构建模型，选择特征，组合多个模型的预测，甚至评估给定模型的能力。在这篇文章中，您将回顾 5 种不同的方法，您可以使用它们来学习 […]