您想学习机器学习，以便在工作中有更多的机会或找到一份好工作。您可能已经是一名数据科学家或机器学习工程师，并希望提高您的技能。机器学习技能就像编程技能一样，很难被归类（您不能）。这就像 [...]
16 种机器学习和数据科学入门及进阶选项
您想学习机器学习或数据科学。您可能想在机器学习或数据科学领域找一份工作或获得工作机会。或者，您可能是一名学生，或者从事数据相关工作，并希望在该领域加速您的学习。如果您认为您唯一的选择是 [...]
构建生产级机器学习基础设施
Midwest.io 是于 2014 年 7 月 14 日至 15 日在堪萨斯城举行的一次会议。会上，Josh Wills 发表了一个关于构建生产机器学习基础设施所需内容的演讲，题为“从实验室到工厂：构建生产机器学习基础设施”。Josh Wills 是数据领域的资深总监 [...]
特征选择简介
您应该使用哪些特征来创建预测模型？这是一个很难回答的问题，可能需要您对问题领域有深入的了解。您可以自动选择数据中对您正在处理的问题最有用或最相关的特征。这个过程称为特征 [...]
访谈：探索Kaggle大师的方法论和思维模式
要在竞争性机器学习中取得好成绩需要什么？要深入探讨这个问题，您需要了解那些做得好的人。2010 年，我参加了一个 Kaggle 竞赛，预测未来国际象棋比赛的结果。这是一个引人入胜的问题，因为它要求您 [...]
如何建立对机器学习算法的直觉
机器学习算法很复杂。要熟练应用某个算法，您需要从多个角度来学习它：算法、数学和经验。我特别想强调最后一点。您需要建立对算法在真实数据上的行为的直观理解。您需要处理大量 [...]
一种数据驱动的机器学习算法选择方法
如果您知道该使用哪种算法或算法配置，那么您就不需要使用机器学习了。没有最好的机器学习算法或算法参数。我想让您摆脱这种“银弹”思维。我经常看到这些问题，甚至是每天都有：“最好的机器学习算法是什么？什么 [...]
探索特征工程，如何进行特征工程以及如何精通它
特征工程是一个非正式的话题，但它绝对是公认的应用机器学习成功的关键。在创建本指南时，我广泛而深入地综合了我能找到的所有材料。您将了解特征工程是什么、它解决了什么问题、为什么它很重要、如何 [...]
使用 Caret R 包比较模型并选择最佳模型
Caret R 包可让您轻松构建许多不同的模型类型并调整其参数。在创建和调整了许多模型类型后，您可能想知道并选择最佳模型，以便您可以使用它进行预测，可能是在操作环境中。在本博文中，您将了解如何比较 [...]
使用 Caret R 包进行特征选择
选择数据中的正确特征可能意味着平庸的性能和较长的训练时间之间的区别，或者卓越的性能和较短的训练时间之间的区别。Caret R 包提供了工具来自动报告您数据中属性的相关性和重要性，甚至可以为您选择最重要的特征。在本 [...]