在构建机器学习模型之前，您需要将数据加载到内存中。在本文中，您将了解如何使用 scikit-learn 在 Python 中加载机器学习数据。让我们开始吧。2018年3月更新：由于原始数据集似乎已被删除，因此添加了下载数据集的备用链接。打包的数据集 [...]
数据科学截屏视频：Data Origami 评论
Data Origami 是 Cameron Davidson-Pilon 创建的一个新网站，提供数据科学屏幕录制。这是一个很棒的想法和一个很棒的网站。Cameron 好心地给了我访问该网站的权限，以便我可以对其进行评论。我观看了所有我能看的视频，并写下了我所有的笔记，等等 [...]
机器学习是 Kaggle 竞赛
Julia Evans 最近发表了一篇题为“机器学习不是 Kaggle 竞赛”的文章。这是一篇有趣的文章，因为它指出了一个重要的事实。如果您想使用机器学习解决业务问题，那么在 Kaggle 竞赛中表现出色并不能很好地证明您的技能。理由是所需的工作 [...]
机器学习社区
无论您的技能水平如何，在线社区在机器学习中都非常有价值。原因在于，就像编程一样，您永远不会停止学习。您不可能什么都知道，总有新的算法、新的数据和新的组合需要发现和练习。社区有帮助。您可以得到问题的答案，通过回答别人的问题来学习 [...]
使用R进行机器学习的书籍
R 是一个强大的数据分析和机器学习平台。它是我进行竞赛和咨询工作的主要工具。原因是它提供了大量强大的算法，所有这些都在一个平台上。在本文中，我想介绍一些您可以用来入门的资源 [...]
开始机器学习的实用建议
David Mimno 是康奈尔大学信息科学系的助理教授。他拥有自然语言处理 (NLP) 的背景和兴趣，特别是主题建模。值得注意的是，他是基于 Java 的 NLP 库 MALLET 的首席维护者。我最近偶然发现 David 的一篇博文，标题是“给机器学习学生的建议 [...]
使用Pandas进行快速粗略的数据分析
在选择和准备建模数据之前，您需要了解您有什么。如果您使用 Python 堆栈进行机器学习，那么您可以使用 Pandas 库来更好地了解您的数据。在本文中，您将发现一些快速肮脏的配方 [...]
使用 Pandas 为机器学习准备 Python 数据
如果您使用 Python 堆栈来学习和应用机器学习，那么您将想要使用的用于数据分析和数据处理的库是 Pandas。本文将简要介绍 Pandas 库，并引导您开始使用。让我们开始吧。数据 [...]
scikit-learn 中的机器学习算法秘籍
您必须亲自动手。您可以阅读所有博文和观看所有视频，但除非您开始实践，否则您不会真正开始掌握机器学习。scikit-learn Python 库非常容易上手。尽管如此，我还是看到很多 [...]
最佳机器学习算法
什么是最好的机器学习算法？我经常收到这个问题。甚至每天都有。有时这是一个普遍的问题。我认为人们想确保他们正在学习唯一真正的机器学习算法，而不是浪费时间学习其他任何东西。大多数其他时候，它是关于特定的 [...]