在阅读《机器学习的引导》时，Louis 提到了我必须去阅读的一篇论文。这篇论文的标题是《重要的机器学习》(PDF)，作者是 JPL 的 Kiri Wagstaff，发表于 2012 年。Kiri 的论点是，机器学习研究界已经迷失了方向。她认为，很多机器学习 [...]
启动机器学习：书籍评论
Louis Dorard 发布了他的著作《机器学习的引导》。这是一本为开发者和初创公司提供机器学习领域入门介绍的书籍，侧重于预测 API。我刚刚读完这本书，想分享一些我的看法。如果您有兴趣，我已经 [...]
从计量经济学中学习机器学习的经验教训
Hal Varian 是谷歌的首席经济学家，他于 2013 年 11 月在加州大学伯克利分校 EECS 系向电子支持小组发表了演讲。演讲的标题是《机器学习与计量经济学》，主要关注机器学习可以从计量经济学领域借鉴哪些经验。 [...]
数据分析手册：CEO 和管理者
在之前的一篇博客文章中，我们回顾了 Liou、Tao 和 Lin 汇编的关于数据分析师和数据科学家的访谈电子书。在这篇博客文章中，我们来看看该系列的第二本书，题为《数据分析手册：首席执行官和管理者》。管理者在寻找数据分析师时看重什么？[...]
如何规划和管理你的机器学习项目
项目布局对于机器学习项目至关重要，就像对于软件开发项目一样。我认为这就像语言一样。项目布局可以组织思路，并为您提供想法的背景，就像知道事物的名称一样，为您提供了思考的基础。在这篇文章中，我想强调一些注意事项 [...]
最适合机器学习的编程语言
我经常被问到一个问题：机器学习的最佳编程语言是什么？我已经多次回答过这个问题，现在是时候在博客文章中进一步探讨了。最终，您用于机器学习的编程语言应考虑您自己的需求和偏好。没有人能够有意义地解决 [...]
黑盒机器学习的诱人陷阱
在我参与数据挖掘和机器学习竞赛期间，我一直在考虑自动化我的参与。也许这表明我想解决构建工具的问题，胜过我想解决手头的问题。在处理数据集时，我通常会花 [...]
使用单个工具从Shell到书籍的IPython，Fernando Perez
如果您认真进行 Python 数据分析和机器学习，那么您将很好地利用 IPython Notebook。在这篇文章中，我们将回顾 IPython 的创建者 Fernando Perez 在 SciPy 2013 的主题演讲中提出的一些要点。演讲的标题是《IPython：从 shell 到 [...]
如何在 Python 中开始机器学习
最近举行了 Python 会议 PyCon2014，会议的视频已在线发布。我一直在看一些有趣的机器学习视频，并在接下来的几周内分享一些。如果您刚开始学习 Python 的数据科学或机器学习，这是一个很棒的讲座 [...]
数据分析手册：数据分析师和数据科学家
数据分析师和数据科学家有什么区别？他们一天的工作内容是什么？这些问题以及类似的问题在新发布的免费电子书《数据分析手册：数据分析师和数据科学家》中得到了解答。这本电子书由 Brian Liou、Tristan Tao 和 Elizabeth Lin 创作。Brian 和 Tristan 是计算机科学 [...]