机器学习如今已成为近期技术进步的基石，尤其是在当前生成式人工智能浪潮中。许多人使用 ChatGPT、Perplexity 和 Midjourney 等工具来协助日常工作，这有力地证明了机器学习将继续在很长一段时间内塑造我们处理工作的方式。即将[…]
2024年及以后的机器学习薪资和就业市场分析
机器学习（ML）是科技领域最受关注的领域之一，因为该领域的进展预计将对 IT 及其他行业产生重大影响。该领域以惊人的速度发展，一路革新了多个行业。随着公司越来越多地将人工智能驱动的解决方案整合到其运营中，[…]
2024 年最具影响力的五篇机器学习论文
人工智能（AI）研究，尤其是在机器学习（ML）领域，持续获得全球越来越多的关注。为了让您了解人工智能和机器学习的科学热度，自 2023 年底以来，上传到开放获取预印本档案 ArXiv 的作品数量几乎翻了一番，与人工智能相关的作品超过 30,000 篇[…]
为初学者解释的6个语言模型概念
在当今的机器学习领域，理解大型语言模型（LLM）的运作原理至关重要。这些模型影响着从搜索引擎到客户服务的方方面面，了解它们的基础知识可以开启无限机遇。因此，我们将深入剖析 LLM 的一些最重要概念，以一种非常[…]
可视化机器学习模型的 5 种工具
机器学习（ML）模型建立在数据之上。它们就像是处理数据集以揭示模式、进行预测或自动化决策的现成可用成果。虽然在探索性分析和特征工程等许多数据科学过程中可视化数据无疑很重要，但可视化 ML 模型这一概念并不[…]
7 个适合初学者的机器学习项目
机器学习（ML）的采用仍在快速进行，因为它已被证明是解决许多问题的强大工具。学习 ML 的一个好方法是动手做项目，特别是那些能提供真实、有价值经验的项目。在本文中，我们将讨论 7 个简单的机器学习[…]
如何使用 Streamlit 快速部署机器学习模型
本文将引导您了解如何使用 Streamlit 部署一个简单的机器学习（ML）回归模型。这个新平台可以简化和优化将 ML 系统等产物部署为 Web 服务的过程。模型部署一瞥 本分步指南的重点是展示如何让一个 ML 模型[…]
10 个每个机器学习爱好者都应订阅的播客
播客是学习机器学习的有趣且简单的方式。机器学习是一个快速变化的领域。新想法和新工具层出不穷。播客可以帮助您及时了解这些变化。它们通常会采访专家和研究人员。您可以听到他们的工作，并深入了解最新的[…]
获得工作机器学习作品集的终极指南
引言 在像机器学习（ML）这样竞争激烈的行业中，求职者需要一个结构良好的作品集，并能获得所有行业曝光的途径。机器学习领域一直在不断发展，而且速度很快，新的技术和应用层出不穷。随着组织寻求能够应对[…]
生产环境机器学习模型优化：分步指南
本文提供了一个全面的分步指南，旨在帮助您应对为生产环境优化机器学习（ML）模型这一挑战，涵盖了模型开发生命周期的所有阶段，即模型部署到生产环境之前、期间和之后。本指南采用模型和 ML 技术无关的语气编写，[…]