我坚信“在实践中学习”的方法——这样你能学到更多。但是，作为初学者，你需要注意不要因为过早地投入到复杂的项目中而让自己不知所措。为了帮助你更好地掌握 LLMs 和 RAG，我将分享 5 个非常适合初学者的不同项目。 […]
5 个免费 API 可用于构建人工智能应用
人工智能领域正在迅速发展，成为机器学习中最具活力的领域之一。然而，尽管许多人专注于获取知识和认证，但一个关键方面却常常被忽视：动手实践。通过 API 集成和部署 AI 模型的能力，代表了现代机器学习工程中的一项基本技能，它弥合了 […]
机器学习与传统分析：何时使用哪种？
本文旨在揭示传统数据分析方法与机器学习驱动方法之间的区别，首先要清晰理解数据分析是什么——以及不是什么——与其他经常互换使用的术语相比。在获得这种理解之后，文章提供了关于何时 […]
构建图谱检索增强生成（Graph RAG）系统：一种分步方法
图 RAG，图 RAG，图 RAG！这个术语已经成为热门话题，你可能也听说过。但图 RAG 究竟是什么？又是什么让它如此受欢迎？在本文中，我们将探讨图 RAG 背后的概念，它为何是必需的，并且作为一个额外的福利，我们将 […]
5门掌握LLM的免费课程
毫无疑问，大型语言模型（LLMs）已成为近年来最大的 AI 突破之一：它们在理解和生成人类语言方面表现出色，使其在各种应用中都非常通用。学习 LLMs 的基础知识和实际细节可能对许多人来说令人生畏，但本文将为您提供帮助。请继续 […]
Python 自然语言处理入门指南
学习自然语言处理（NLP）可以为你的开发者工具箱增添非常有用的技能。从基础知识到构建 LLM 驱动的应用程序，你可以逐步掌握自然语言处理——在几周内——一次迈出一小步。本文将帮助你入门。在本文中，我们将学习自然语言处理的基础知识 […]
揭秘集成方法：提升、装袋和堆叠的解释
团结就是力量。这句名言完美地捕捉了集成方法的精髓：这是最强大的机器学习（ML）方法之一（与深度神经网络并列），通过组合多个模型来解决一个预测任务，从而有效地解决基于复杂数据的复杂问题。本文描述了三种常见的集成方法 […]
构建推荐系统的实用指南
推荐系统通过根据个人偏好或需求推荐商品、服务或内容，从而提升互联网应用中的用户体验。这些系统广泛应用于电子商务、旅游和娱乐等各个领域，可以促进用户参与、提高客户忠诚度，并最终帮助在零售等特定领域增加客户满意度和收入 […]
使用开源工具构建你的第一个聊天机器人：动手教程
聊天机器人是一种可以与人交谈的计算机程序。它可以随时回答问题并帮助用户。制作聊天机器人不需要了解很多代码。有一些免费工具可以让制作过程变得简单有趣。在本文中，我们将使用一个名为 ChatterBot 的工具。您将学习如何 […]
避免机器学习项目常见新手错误的 5 个技巧
在机器学习项目中，很容易做出糟糕的决定，从而破坏你的努力并危及你的成果，尤其是作为初学者。虽然随着时间的推移，你的实践无疑会得到提高，但这里有五条建议可以帮助你避免常见的菜鸟错误，并巩固你项目的成功，让你在 […]