数据科学体现在视觉叙事的艺术、统计分析的精确性以及数据准备、转换和分析的基石之间的微妙平衡。正是这些领域的交叉点，才发生了真正的数据炼金术——转换和解释数据，以讲述引人入胜的故事，从而驱动决策和知识发现。正如 [...]

房地产行业是一个庞大的利益相关者网络，包括代理商、房主、投资者、开发商、市政规划师和技术创新者，他们每个人都带来了独特的视角和目标。在这个错综复杂的生态系统中，数据成为连接这些不同利益的关键要素，促进协作和创新。PropTech，或称房地产科技，就说明了这一点 [...]

数据转换使数据科学家能够将原始数据精炼、标准化和统一成适合分析的格式。这些转换不仅仅是程序步骤；它们在减轻偏差、处理偏斜分布和增强统计模型的稳健性方面至关重要。本章将主要关注如何处理偏斜数据。通过关注 [...]

在数据科学项目中，收集到的数据往往不是你想要的形状。通常你需要创建派生特征、将数据子集聚合为摘要形式，或根据某些复杂逻辑选择一部分数据。这不是一个假设性的情况。 [...]

在数据分析中，SQL 是一种强大的工具，以其在管理和查询数据库方面的强大功能而闻名。Python 中的 pandas 库将类似 SQL 的功能带给了数据科学家，无需传统的 SQL 数据库即可进行复杂的数据操作和分析。接下来，你将把类似 SQL 的函数应用于 Python 中的 [...]

异常值之所以独特，是因为它们往往不遵循规则。这些数据点与其余数据差异很大，可能会扭曲你的分析，并降低预测模型的准确性。虽然检测异常值至关重要，但并没有普遍认同的检测方法。尽管像机器学习这样的高级技术提供了解决方案， [...]

在房地产的世界里，有许多因素影响着房产价格。经济、市场需求、地理位置，甚至房产出售的年份都起着重要作用。2007 年至 2009 年是美国住房市场动荡的时期。这段时期，通常被称为“大衰退”，出现了急剧的下滑 [...]

独立性卡方检验是一种统计程序，用于评估两个分类变量之间的关系——确定它们是相关还是独立的。探索房产的视觉吸引力及其对估值的影响是令人着迷的。但是，你多久会将房屋的外观与功能性特征联系起来 [...]

在进行推断统计时，你经常想检验你的假设。确实有一种方法可以量化地检验你提出的假设。使用 Ames 住房数据集，你将深入探讨假设检验的概念，并探索空调的出现是否会影响房屋的售价。 [...]