已经开发了许多机器学习模型，它们各有优缺点。如果没有神经网络模型，这个目录就不完整。在 OpenCV 中，您可以使用使用其他框架开发的神经网络模型。在本博文中，您将了解在 OpenCV 中应用神经网络的工作流程。具体来说，您将学到：什么是 […]
使用 OpenCV 为机器学习进行图像向量表示
在将图像输入机器学习算法之前，通常会对其进行预处理，其中一项步骤是将它们转换为特征向量。正如我们将在本教程中看到的，将图像转换为特征向量有几个优点，这使得后者更有效。在[…]
OpenCV 中的 K-均值聚类及其在颜色量化中的应用
K-means 聚类算法是一种无监督机器学习技术，它试图将相似的数据分组到不同的簇中，以揭示数据中肉眼可能无法显现的模式。它是可能是最广为人知的数据聚类算法，并且已在 OpenCV 库中实现。在本教程中，[…]
在 OpenCV 中训练 Haar 级联目标检测器
在 OpenCV 中使用 Haar 级联分类器很简单。您只需提供 XML 文件中的训练模型即可创建分类器。但是，从头开始训练一个并不那么直接。在本教程中，您将看到训练应该是什么样的。特别是，您将学到：工具有哪些 […]
使用 Haar 级联进行目标检测
在深度学习革命重新定义计算机视觉之前，Haar 特征和 Haar 级联是您在物体检测方面不可忽视的工具。即使在今天，它们仍然是非常有用的物体检测器，因为它们轻量级。在本博文中，您将了解 Haar 级联以及它如何检测物体。完成本博文后，[…]
使用 OpenCV 进行图像分类的随机森林
随机森林算法属于集成机器学习算法系列，是袋装决策树的一个流行变种。它也已在 OpenCV 库中实现。在本教程中，您将学习如何将 OpenCV 的随机森林算法应用于图像分类，首先使用相对简单的纸币数据集，然后 […]
使用 OpenCV 进行图像分割的正态贝叶斯分类器
朴素贝叶斯算法是一种简单但强大的监督机器学习技术。其高斯变体已在 OpenCV 库中实现。在本教程中，您将学习如何应用 OpenCV 的朴素贝叶斯算法，首先在一个自定义的二维数据集上，然后用于图像分割。完成本教程后，您将 […]
使用 OpenCV 进行图像分类和检测的支持向量机
在之前的教程中，我们探讨了支持向量机算法作为 OpenCV 库中实现的、最流行的监督机器学习技术之一。到目前为止，我们已经看到了如何将支持向量机应用于我们生成的一个自定义数据集，该数据集由两个类组成的二维点组成。在 […]
使用 ONNX RT 为 Windows 应用实现硬件加速 AI
赞助内容 作者：高通开发者网络高级应用工程师 Rajan Mistry 今天，您无法回避媒体关于人工智能和像 Stable Diffusion 这样不断成熟的生成式人工智能模型的头条新闻。生成式人工智能在 Windows 上的一个很好的用例是 Microsoft 365 Copilot。这款 AI 助手可以 […]
OpenCV 中的支持向量机
支持向量机算法是最受欢迎的监督机器学习技术之一，并且已在 OpenCV 库中实现。本教程将介绍开始在 OpenCV 中使用支持向量机所需的技能，使用我们将生成的一个自定义数据集。在后续的教程中，我们将应用这些技能 […]