大型语言模型（LLM）以“幻觉”而闻名。这是一种模型将错误知识当作准确知识来说出的行为。在本篇博文中，您将了解为什么幻觉是 LLM 的一种固有特性。具体来说，您将学习：LLM 为什么会产生幻觉如何利用幻觉为您服务 如何 […]
提示工程简介
ChatGPT 是 OpenAI 提供的一项服务，它是一个对话式的大型语言模型。它非常普及，并且被证明非常有用。在幕后，它是一个大型语言模型。与根据您提供的引导句生成连续文本的其他 LLM 不同，ChatGPT 允许您提问或提供 […]
使用 ChatGPT 撰写论文
ChatGPT 是一个您可以通过与之对话来使用的语言模型。如此规模的语言模型可以自然地生成流畅的文本，难以与人类的作品区分开来。如果您想用它来完成一项任务，您可能仍然需要提供详细的说明。此外，您 […]
什么是零样本提示和少样本提示
在语言模型的文献中，您经常会遇到“零样本提示”（zero-shot prompting）和“少样本提示”（few-shot prompting）这两个术语。理解大型语言模型如何生成输出非常重要。在本篇博文中，您将学习：什么是零样本和少样本提示？如何在 GPT4All 中尝试它们 让我们开始吧。概述 本篇博文 […]
通过 GPT4All 初探 LLM
大型语言模型最近变得越来越受欢迎。ChatGPT 非常流行。尝试 ChatGPT 来了解 LLM 是什么很容易，但有时您可能想要一个可以在计算机上运行的离线替代方案。在本篇博文中，您将了解 GPT4All，一个您可以安装在计算机上的 LLM。特别是 […]
什么是大型语言模型
大型语言模型（LLM）是深度学习模型在处理人类语言方面的最新进展。LLM 已展示了许多伟大的用例。大型语言模型是一个经过训练的深度学习模型，能够以人类般的方式理解和生成文本。在幕后，它是一个大型 Transformer 模型，负责所有 […]
PyTorch 中的激活函数
随着神经网络在机器学习领域越来越受欢迎，理解激活函数在实现中的作用非常重要。在本文中，您将探讨应用于神经网络中每个神经元输出以引入模型非线性的激活函数概念。 […]
PyTorch 教程：如何使用 Python 开发深度学习模型
使用深度学习进行预测建模是一项现代开发人员需要掌握的技能。PyTorch 是由 Facebook 开发和维护的首屈一指的开源深度学习框架。其核心是一个数学库，允许您在基于图的模型上执行高效的计算和自动微分。直接实现这一点具有挑战性，但幸运的是 […]
使用 PyTorch 进行深度学习（9 天迷你课程）
深度学习是一个迷人的研究领域，其技术在一系列具有挑战性的机器学习问题中取得了世界一流的成果。开始接触深度学习可能很困难。您应该使用哪个库，又应该关注哪些技术？在这个为期 9 部分的速成课程中，您将探索应用 […]
在 PyTorch 中构建逻辑回归分类器
逻辑回归是一种预测事件发生概率的回归类型。它用于分类问题，并在机器学习、人工智能和数据挖掘领域有许多应用。逻辑回归的公式是对线性函数的输出应用 sigmoid 函数。本文 […]