机器学习是一个广泛的领域。特别是深度学习，它是一种使用神经网络进行机器学习的方法。神经网络的概念可能比机器学习还要古老，可以追溯到 20 世纪 50 年代。不出所料，有很多为它创建的库。以下内容旨在概述一些 […]
如何使用 Keras 构建多层感知器神经网络模型
深度学习的 Keras Python 库专注于将模型创建为一系列层。在本文中，您将了解如何使用 TensorFlow 中的 Keras 来创建神经网络和简单的深度学习模型。让我们开始吧。2016 年 5 月：首次发布更新 2017 年 3 月：更新了 Keras 2.0.2 的示例， […]
如何保存和加载您的 Keras 深度学习模型
Keras 是一个简单而强大的 Python 深度学习库。由于深度学习模型可能需要数小时、数天甚至数周才能训练完成，因此了解如何将它们保存和加载到磁盘非常重要。在本文中，您将了解如何将 Keras 模型保存到文件并加载它们 […]
使用 Python 和 Keras 的第一个深度学习项目分步指南
Keras 是一个强大且易于使用的免费开源 Python 库，用于开发和评估深度学习模型。它是 TensorFlow 库的一部分，允许您仅用几行代码即可定义和训练神经网络模型。在本教程中，您将了解如何创建您的第一个深度学习神经网络 […]
使用归一化层改善深度学习模型
您可能已被告知要对模型的输入进行标准化或归一化以提高性能。但什么是归一化，我们如何在深度学习模型中轻松实现它以提高性能？对输入进行归一化旨在创建一组彼此尺度相同的特征，我们将 […]
Python 深度学习库 TensorFlow 简介
TensorFlow 是由 Google 创建和发布的用于快速数值计算的 Python 库。它是一个基础库，可以直接用于创建深度学习模型，或通过使用构建在 TensorFlow 之上的简化过程的包装器库来创建。在本文中，您将了解用于深度学习的 TensorFlow 库。 […]
Python机器学习（7天迷你课程）
Python 机器学习速成课。7 天学会核心 Python。Python 是一种很棒的编程语言。它不仅广泛用于机器学习项目，您还可以在系统工具、Web 项目等许多其他领域找到它的身影。拥有良好的 Python 技能可以使您的工作更有效率，因为它是 […]
使用检查工具开发Python程序
Python 是一种解释型语言。这意味着有一个解释器来运行我们的程序，而不是编译代码并本地运行。在 Python 中，REPL（读取-求值-打印-循环）可以逐行运行命令。结合 Python 提供的一些内省工具，有助于代码的开发。在下文中，您将看到如何 […]
猴子补丁（Monkey Patching）Python代码
Python 是一种动态脚本语言。它不仅具有动态类型系统，其中变量可以先被分配一种类型，然后稍后更改，而且它的对象模型也是动态的。这允许我们在运行时修改其行为。其后果之一是猴子补丁的可能性。 […]
Python中的日志记录（Logging）
日志记录是一种存储脚本信息和跟踪事件发生情况的方法。在 Python 中编写任何复杂的脚本时，日志记录对于在开发过程中调试软件至关重要。没有日志记录，查找代码中问题的来源可能会非常耗时。完成本教程后，您将知道： […]