如果您查看过 GitHub 上的 Keras 模型，您可能会注意到在 Keras 中创建模型有几种不同的方式。有 Sequential 模型，它允许您在一行中定义整个模型，通常会用一些换行符来提高可读性。然后，还有函数式接口，它允许更复杂的 [...]

Keras 是一个易于使用且功能强大的 Python 深度学习库。在设计和配置深度学习模型时，需要做出许多决策。其中大多数决策必须通过反复试验和在真实数据上进行评估来经验性地解决。因此，拥有一个 [...] 至关重要。

我们通常使用 TensorFlow 来构建神经网络。但是，TensorFlow 的功能不止于此。在后台，TensorFlow 是一个具有自动微分功能的张量库。因此，您可以轻松地使用它通过梯度下降来解决数值优化问题。在这篇文章中，您将了解 TensorFlow 的自动微分引擎 autograd [...]

机器学习是一个广泛的主题。尤其是深度学习，它是一种使用神经网络进行机器学习的方法。神经网络可能比机器学习更早出现，可以追溯到 20 世纪 50 年代。不出所料，为此创建了许多库。以下内容旨在概述其中一些 [...]

用于深度学习的 Keras Python 库专注于将模型创建为一系列层。在这篇文章中，您将使用 TensorFlow 中的 Keras 发现可用于创建神经网络和简单深度学习模型的简单组件。让我们开始吧。2016 年 5 月：第一个版本更新 2017 年 3 月：更新了 Keras 2.0.2 的示例，[...]

Keras 是一个简单而强大的 Python 深度学习库。由于深度学习模型可能需要数小时、数天甚至数周才能训练完成，因此了解如何将它们保存到磁盘并加载它们非常重要。在这篇文章中，您将了解如何将 Keras 模型保存到文件并加载它们 [...]

Keras 是一个强大且易于使用的免费开源 Python 库，用于开发和评估深度学习模型。它是 TensorFlow 库的一部分，允许您用几行代码定义和训练神经网络模型。在本教程中，您将了解如何创建您的第一个深度学习神经网络 [...]

TensorFlow 是由 Google 创建和发布的用于快速数值计算的 Python 库。它是一个基础库，可以用来直接创建深度学习模型，或者使用建立在 TensorFlow 之上的简化流程的包装库。在这篇文章中，您将发现用于深度学习的 TensorFlow 库。 [...]