剩余10个席位 | 一系列机器学习策略工作坊

赞助文章 与传统的在线课程不同,Foster Provost 的研讨会将让您有机会与世界级专家和紧密的行业专业人士社区进行现场互动。到目前为止,已有来自 LinkedIn、Spotify、Ralph Lauren 和许多其他激动人心的公司的参与者加入。只剩下 10 个席位了,我们很希望看到[…]

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图神经网络(GNN)迭代调优指南

赞助文章 由 Luis Bermudez 撰写 本博客将介绍一种用于试验图神经网络的超参数、训练算法和其他参数的过程。在这篇文章中,我们将分享我们实验链的前两个阶段。我们用来进行推断的图数据集来自 Open Graph Benchmark (OGB)。如果您[…]

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Python中的Web爬虫

在过去,收集数据是一项艰苦的工作,有时成本很高。机器学习项目离不开数据。幸运的是,如今我们在网上有很多可用的数据。我们可以从网上复制数据来创建我们的数据集。我们可以手动下载文件[…]

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使用 Pandas 处理数据

当我们谈论数据管理时,看到表格形式呈现的数据是不可避免的。带有列标题,有时还带有行名,这使得理解数据更容易。事实上,不同类型的数据经常会一起出现。例如,我们有数量作为数字,名称作为字符串[…]

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40秒解释深度神经网络

作者 Vincent Granville 博士,MLtechniques.com 作者 赞助文章 非常深的神经网络 (VDNN) 通过数据动画进行说明:一个 40 秒的视频,包含监督学习、层、神经元、模糊分类和卷积滤波器。据说一图胜千言。这里我用视频来说明非常深的[…]

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