Python 是一种通用计算语言，但在科学计算领域备受推崇。得益于 Python 生态系统中的一些库，在许多情况下它可以取代 R 和 Matlab。在机器学习中，我们会广泛使用一些数学或统计函数，而 NumPy 和 SciPy 通常非常有用。接下来，我们 […]
赢得人工智能峰会伦敦 2022 门票
赞助帖子 加入英国最具前瞻性的技术专家和商业专业人士的行列，共同庆祝新兴技术。机器学习大师和 KDNuggets 的支持者有机会赢取今年 #AISummit London 的五张门票中的一张（价值 3,998 英镑）。活动将于 6 月 15 日至 16 日举行，地点 […]
Python 装饰器简明介绍
在编写代码时，无论我们是否意识到，我们经常会遇到装饰器设计模式。这是一种在不修改类或函数的情况下扩展其功能的编程技术。装饰器设计模式使我们能够轻松地混合和匹配扩展。Python 具有一种基于装饰器的语法 […]
Python机器学习数据集获取指南
与其他编程练习相比，机器学习项目是代码和数据的结合。您需要两者来实现结果并完成有用的工作。多年来，已经创建了许多著名的数据集，其中许多已成为标准或基准。在本教程中，我们将介绍如何获取 […]
与Foster Provost的互动式机器学习策略课程将于4月7日开始
赞助帖子 构建成功的机器学习产品需要掌握机器学习策略，包括问题制定、评估以及处理利益相关者和项目不确定性的策略。许多机器学习项目失败并非出于技术原因，而是因为未能充分理解在技术上做好机器学习与通过机器学习解决方案实现业务影响之间的区别。教授 […]
在 Python 中获取时间序列数据集指南
真实场景的数据集对于构建和测试机器学习模型至关重要。您可能只是想获得一些数据来实验算法。您也可能希望通过建立基准或使用不同数据集来评估模型的性能。有时，您可能还想创建 […]
使用 matplotlib、Seaborn 和 Bokeh 在 Python 中进行数据可视化
数据可视化是所有人工智能和机器学习应用的重要方面。通过不同的图形表示，您可以深入了解数据。在本教程中，我们将讨论 Python 中的一些数据可视化选项。我们将使用 MNIST 数据集和 Tensorflow 库进行数字计算和数据处理。要 […]
机器学习微积分（7天迷你课程）
机器学习微课：微积分。在 7 天内熟悉机器学习中的微积分技术。微积分是许多机器学习算法背后重要的数学技术。您不一定总是需要了解它才能使用算法。当您深入研究时，您会发现它在每次讨论中无处不在 […]
探索 Python 生态系统
Python 是一种简洁的编程语言，因为它语法简单、清晰、精炼。但如果没有丰富的第三方库，Python 就不会如此成功。Python 在数据科学和机器学习方面如此出名，以至于它已成为事实上的通用语言，这仅仅是因为我们有如此多的库可以满足这些任务 […]
Python 单元测试入门
单元测试是一种软件测试方法，它检查代码中最小的可测试部分，称为单元，并对其正确操作进行测试。通过进行单元测试，我们可以验证代码的每个部分，包括可能不对用户公开的辅助函数，都能按预期正确运行。 […]