人脸识别是指通过人脸识别和验证照片中的人物。这是一项人类可以轻松完成的任务，即使在光线变化或人脸因年龄改变或被配饰和面部毛发遮挡的情况下也是如此。尽管如此，几十年来，它仍然是一个具有挑战性的计算机视觉问题 […]
如何使用 Keras 训练目标检测模型
物体检测是一项具有挑战性的计算机视觉任务，它涉及到预测图像中物体的位置以及检测到的物体类型。Mask Region-based Convolutional Neural Network，即 Mask R-CNN 模型，是物体识别任务中最先进的方法之一。Matterport Mask R-CNN 项目提供了一个库，可以 […]
如何在 Keras 中使用 YOLOv3 进行对象检测
物体检测是计算机视觉中的一项任务，它涉及识别给定照片中一个或多个物体存在的、位置和类型的。这是一个具有挑战性的问题，它建立在物体识别（例如，它们在哪里）、物体定位（例如，它们的范围是多少）和物体分类（例如，它们是什么 […]
如何在 Keras 中使用 Mask R-CNN 进行照片中的目标检测
物体检测是计算机视觉中的一项任务，它涉及识别给定照片中一个或多个物体存在的、位置和类型的。这是一个具有挑战性的问题，它建立在物体识别（例如，它们在哪里）、物体定位（例如，它们的范围是多少）和物体分类（例如，它们是什么 […]
深度学习对象识别温和介绍
初学者可能难以区分不同的相关计算机视觉任务。例如，图像分类很简单，但物体定位和物体检测之间的区别可能令人困惑，尤其是在这三项任务都可能被同样地称为物体识别时。图像分类涉及分配一个类标签 […]
亚马逊雨林卫星图片的多标签分类
Planet 数据集已成为一项标准的计算机视觉基准，该数据集涉及对亚马逊热带雨林卫星照片的内容进行多标签分类或标记。该数据集是 Kaggle 网站上数据科学竞赛的基础，并且已经得到了有效解决。尽管如此，它仍然可以作为学习和实践如何 […]
如何分类狗和猫的照片（准确率达 97%）
逐步开发深度卷积神经网络以对狗和猫的照片进行分类 “狗 vs 猫” 数据集是一个标准的计算机视觉数据集，它涉及将照片分类为包含狗或猫。尽管这个问题听起来很简单，但直到近几年才通过深度学习卷积 […]
Keras 中的计算机视觉模型迁移学习
在大型数据集上训练深度卷积神经网络模型可能需要数天甚至数周。一种捷径是重新使用为标准计算机视觉基准数据集（如 ImageNet 图像识别任务）开发的预训练模型的模型权重。可以下载表现最佳的模型，并 […]
如何从零开始开发用于 CIFAR-10 照片分类的 CNN
了解如何从头开始为 CIFAR-10 物体分类数据集开发深度卷积神经网络模型。CIFAR-10 小型照片分类问题是计算机视觉和深度学习中常用的标准数据集。尽管该数据集已经得到了有效解决，但它可以作为学习和练习如何开发、 […]
用于 Fashion-MNIST 服装分类的深度学习 CNN
Fashion-MNIST 服装分类问题是计算机视觉和深度学习中一个新的标准数据集。尽管该数据集相对简单，但它可以作为学习和练习如何从头开始开发、评估和使用深度卷积神经网络进行图像分类的基础。这包括如何开发一个 […]