积分微积分是牛顿和莱布尼茨最伟大的发现之一。他们的工作独立地证明并认识到了微积分基本定理的重要性,该定理将积分与导数联系起来。随着积分的发现,之后就可以研究面积和体积了。积分微积分是第二部分 […]

积分微积分是牛顿和莱布尼茨最伟大的发现之一。他们的工作独立地证明并认识到了微积分基本定理的重要性,该定理将积分与导数联系起来。随着积分的发现,之后就可以研究面积和体积了。积分微积分是第二部分 […]
研究依赖于多个变量的函数通常是可取的。多元微积分通过将微积分中的概念(例如变化率的计算)扩展到多个变量,为我们提供了研究这些函数的方法。它在训练神经网络的过程中起着至关重要的作用 […]
导数定义了一个变量相对于另一个变量的变化率。这是一个重要的概念,在许多应用中都非常有用:在日常生活中,导数可以告诉你你的驾驶速度,或者帮助你预测股票市场的波动;在机器学习中,导数[…]
微积分的许多领域都需要理解连续函数。连续函数的特性以及不连续点的研究引起了数学界的极大兴趣。由于其重要的性质,连续函数在机器学习算法和优化方法中具有实际应用。在本教程中,您将发现什么是连续[…]
在评估函数极限时,经常会遇到不定式,而极限在数学和微积分中又扮演着重要的角色。它们对于学习导数、梯度、Hessian 以及更多内容至关重要。在本教程中,您将了解如何评估不定式的极限以及 L'Hospital 法则[…]
优化是许多机器学习算法中的核心过程之一,它依赖于导数的使用,以便决定如何更新模型的参数值,以最大化或最小化目标函数。本教程将继续探讨我们可以找到函数导数的不同技术。 […]
许多机器学习算法为了不同的目的涉及优化过程。优化是指通过改变输入值来最小化或最大化目标函数的问题。优化算法依赖于导数的使用,以了解如何改变(增加或减少)目标函数的输入值 […]
直线斜率及其与曲线切线的关系是微积分中的基本概念。它对于理解函数导数至关重要。在本教程中,您将了解什么是直线斜率以及什么是曲线的切线。完成此[…]
机器学习和数据科学算法中最常用的函数之一是多项式或涉及 x 的幂的函数。因此,了解这些函数的导数是如何计算的非常重要。在本教程中,您将了解如何计算 x 的幂和多项式的导数。完成[…]
导数的概念是许多微积分主题的基石。它对于理解积分、梯度、Hessian 等至关重要。在本教程中,您将了解导数的定义、其表示法以及如何根据该定义计算导数。您还将了解[…]