函数极限的概念可以追溯到古希腊学者，如欧多克索斯和阿基米德。虽然他们从未正式定义极限，但他们的许多计算都基于这个概念。艾萨克·牛顿正式定义了极限的概念，柯西完善了这一思想。极限构成了微积分的基础，而微积分在 […]
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极限与连续性的温和介绍
不可否认，微积分是一门困难的学科。然而，如果你学习了基础知识，你不仅能够掌握更复杂的概念，还会发现它们引人入胜。要理解机器学习算法，你需要理解诸如函数梯度、矩阵的 Hessian 矩阵和优化等概念，[…]
在开始之前你需要了解什么：微积分先决条件的简要介绍
我们之前已经看到，微积分是机器学习中核心的数学概念之一，它使我们能够理解不同机器学习算法的内部工作原理。反过来，微积分建立在几个源自代数和几何的基本概念之上。掌握这些基础知识的重要性将变得更加 […]
机器学习中的微积分：为何有效
微积分是机器学习中核心的数学概念之一，它使我们能够理解不同机器学习算法的内部工作原理。微积分在机器学习中的重要应用之一是梯度下降算法，它与反向传播协同作用，使我们能够训练神经网络模型。在本教程中，[…]
微积分的关键概念：变化率
变化率的测量是微积分中一个不可或缺的概念，它涉及变化和无穷小的数学。它使我们能够找到两个变化变量之间的关系以及它们如何相互影响。变化率的测量对于机器学习也至关重要，例如在 […]
什么是微积分？
微积分是研究变化的数学。微积分解决复杂但连续问题的有效性在于它能够将问题分解为无限简单的部分，分别解决它们，然后将它们重新组合成原始的整体。这种策略可以应用于研究所有可以分解的连续元素 […]
机器学习微积分书籍
在机器学习或深度学习中，不需要微积分知识就能取得成果和解决问题。然而，了解一些微积分会在很多方面对你有所帮助，例如阅读书籍和论文中的数学符号，理解描述拟合模型的术语，如“梯度”，以及理解 […]