Python 中用于研究和开发的流行深度学习库是 TensorFlow/Keras 和 PyTorch，因为它们很简单。然而，scikit-learn 库是 Python 中最流行的通用机器学习库。在这篇文章中，您将了解如何将 PyTorch 的深度学习模型与 Python 中的 scikit-learn 库结合使用。 […]
档案 | 使用 PyTorch 进行深度学习
在 PyTorch 中构建回归模型
PyTorch 库用于深度学习。深度学习模型的一些应用是解决回归或分类问题。在这篇文章中，您将了解如何使用 PyTorch 为回归问题开发和评估神经网络模型。完成本文后，您将知道：如何从 scikit-learn 加载数据并进行调整 […]
在 PyTorch 中构建二分类模型
PyTorch 库用于深度学习。深度学习模型的一些应用是解决回归或分类问题。在这篇文章中，您将了解如何使用 PyTorch 为二元分类问题开发和评估神经网络模型。完成本文后，您将知道：如何加载训练数据并使其 […]
在 PyTorch 中构建多类别分类模型
PyTorch 库用于深度学习。深度学习模型的一些应用用于解决回归或分类问题。在本教程中，您将了解如何使用 PyTorch 为多类分类问题开发和评估神经网络模型。完成此分步教程后，您将知道：如何加载数据 […]
如何评估 PyTorch 模型的性能
设计一个深度学习模型有时是一门艺术。有很多决策点，而且很难说哪种是最好的。一种设计方法是通过反复试验并在实际数据上评估结果。因此，科学的方法很重要 […]
为 PyTorch 模型创建训练循环
PyTorch 提供了许多深度学习模型的构建块，但训练循环不是其中之一。这是一种灵活性，允许您在训练期间执行任何您想要的操作，但一些基本结构在大多数用例中是通用的。在这篇文章中，您将看到如何制作一个 […]
使用 PyTorch 分步开发您的第一个神经网络
PyTorch 是一个强大的 Python 库，用于构建深度学习模型。它提供了定义和训练神经网络并用于推理所需的一切。您不需要编写太多代码就可以完成所有这些。在这篇文章中，您将了解如何创建您的第一个深度学习神经网络模型 […]
在 PyTorch 中构建多层感知器模型
PyTorch 库用于深度学习。深度学习，实际上，只是大规模神经网络或多层感知机网络的另一个名称。在其最简单的形式中，多层感知机是顺序连接的一系列层。在这篇文章中，您将了解用于创建神经网络的简单组件以及简单的 […]
使用 PyTorch 的 Autograd 解决回归问题
我们通常使用 PyTorch 来构建神经网络。但是，PyTorch 可以做得更多。因为 PyTorch 也是一个具有自动微分功能的张量库，所以您可以使用它轻松地通过梯度下降来解决数值优化问题。在这篇文章中，您将了解 PyTorch 的自动微分引擎 autograd 如何工作。之后 […]
在PyTorch中操作张量
PyTorch 是一个深度学习库。与其他一些深度学习库一样，它对称为张量的数值数组执行操作。简单来说，张量就是多维数组。当我们处理张量时，有些操作被经常使用。在 PyTorch 中，有一些专门为处理张量定义的函数。在 […]