档案 | 深度学习

使用 Keras 在 Python 中创建和评估深度学习神经网络非常简单，但您必须遵循严格的模型生命周期。在这篇文章中，您将了解使用 Keras 创建、训练和评估深度学习神经网络的步骤，以及如何使用训练过的模型进行预测。阅读完这篇文章后，您将 [...]

一种强大而流行的循环神经网络是长短期记忆网络或 LSTM。它被广泛使用，因为其架构克服了困扰所有循环神经网络的梯度消失和梯度爆炸问题，从而可以创建非常大和非常深的神经网络。与其他循环神经网络一样，LSTM 网络会维护状态，并且 [...]

说深度学习在各种棘手的领域问题上都取得了最先进的成果，这有点夸张。这是事实，但也是夸张。目前，人工智能、机器学习和深度学习领域有很多令人兴奋的进展。这也是一个绝佳的机会，可以让你参与到一些非常强大的技术的最早期阶段。 [...]

入门深度学习可能会有困难。幸运的是，许多大学已经免费开放了它们的深度学习课程材料，当你想要更好地理解深度学习的基础知识时，这会是一个很好的起点。在这篇文章中，你将发现有哪些深度学习课程 [...]

深度学习是一个迷人的研究领域，其技术在各种具有挑战性的机器学习问题上取得了世界一流的成果。入门深度学习可能很困难。你应该使用哪个库？你应该专注于哪些技术？在这篇文章中，你将发现一个 14 部分的速成课程 [...]

情感分析是一个自然语言处理问题，它理解文本并预测其潜在意图。在这篇文章中，您将了解如何使用 Keras 深度学习库在 Python 中预测电影评论的情感是积极还是消极。阅读本文后，您将了解：关于 [...]

Keras 是一个用于深度学习的 Python 库，它封装了强大的数值库 Theano 和 TensorFlow。传统神经网络会失效的一个棘手问题称为物体识别。它指的是模型能够识别图像中的物体。在这篇文章中，您将了解如何开发和评估深度 [...]

深度学习技术的强大能力的一个流行演示是图像数据中的物体识别。机器学习和深度学习的“Hello World”是用于手写数字识别的 MNIST 数据集。在这篇文章中，您将了解如何开发一个深度学习模型，以在 [...] 上取得接近最先进的性能。

卷积神经网络是一种强大的人工神经网络技术。这些网络保留了问题的空间结构，并为物体识别任务（如手写数字识别）而开发。它们很受欢迎，因为人们可以在具有挑战性的计算机视觉和自然语言处理任务上取得最先进的成果。在这篇文章中，您将了解 [...]

通过观察神经网络和深度学习模型在训练过程中的性能随时间的变化，您可以学到很多东西。Keras 是 Python 中一个强大的库，它为创建深度学习模型提供了干净的接口，并封装了更底层的 TensorFlow 和 Theano 后端。在这篇文章中，您将了解如何 [...]