应对机器学习数据集中类别不平衡问题的 8 种策略 作者： Jason Brownlee 发布于 2020 年 8 月 15 日 在 不平衡分类 321 您是否遇到过这种情况？您正在处理您的数据集。您创建了一个分类模型，并立即获得了 90% 的准确率。“太棒了！”您想。您深入研究了一下，发现 90% 的数据属于一个类别。糟糕！这是一个不平衡数据集的例子，以及它可能带来的令人沮丧的结果 […] 继续阅读
